Skaff est un incubateur
\npour les produits techniques Artefact<\/p><\/h1><\/div><\/div><\/div>
\u00c9lever les normes de livraison technique.
\nAm\u00e9liorer le succ\u00e8s commercial.
\nConsolider l'artefact en tant que data principal.<\/p><\/h2><\/div><\/div><\/div>
![\"Logo](\"https:\/\/staging-artefact.digitalseeder.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/skaff-logo.webp\" "\\"Logo"){kind=logo}
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Skaff fournit des connaissances open source et des solutions d\u00e9ployables pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes techniques fondamentaux.<\/h2><\/div><\/div><\/div>Il faut compter avec un important surco\u00fbt technique avant que les projets data et AI puissent d\u00e9montrer leur valeur<\/p>\n<\/div>
Skaff reconna\u00eet ce travail fondamental et construit des acc\u00e9l\u00e9rateurs de haute qualit\u00e9 pour rationaliser la construction et le d\u00e9ploiement, afin de permettre aux \u00e9quipes de se concentrer sur le travail \u00e0 valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Connaissance
\nPaquets<\/p><\/h3><\/div>
Prenez un \u00e9lan<\/strong><\/p>\n<\/div>Acc\u00e9l\u00e9rez votre int\u00e9gration \u00e0 une technologie ou \u00e0 une expertise en parcourant l'un de nos packs de connaissances.<\/p>\n<\/div>
Qu'y a-t-il dans la bo\u00eete ?<\/strong><\/p>\n<\/div>Les packs de connaissances comprennent une session pratique de 45 minutes,
\net nos convictions collectives sur la fa\u00e7on de
\naborder le sujet.<\/p>\n<\/div>
Essaie une fois<\/strong><\/p>\n<\/div>Construisez un pipeline ML sur GCP en utilisant
\nnotre kit de d\u00e9marrage Vertex AI.<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>Packages d\u00e9ployables<\/h3><\/div>\u00c9liminer le formalisme<\/b><\/p>\n<\/div>Acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement et l'industrialisation des projets data en utilisant des logiciels libres pr\u00eats \u00e0 l'emploi.<\/p>\n<\/div>
Comment \u00e7a se pr\u00e9sente ?<\/b><\/p>\n<\/div>Ces acc\u00e9l\u00e9rateurs peuvent \u00eatre des paquets Python,
\nModules Terraform, mod\u00e8les de d\u00e9p\u00f4t Git,
\nmaquettes de tableaux de bord, et bien plus encore.<\/p>\n<\/div>
Essaie une fois<\/strong><\/p>\n<\/div>Acc\u00e9l\u00e9rez le d\u00e9veloppement de votre application Gen AI \u00e0 l'aide de<\/a>
\nnotre kit d'industrialisation Langchain.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Histoires de succ\u00e8s<\/h2><\/div><\/div><\/div>Capital-investissement<\/strong><\/h3><\/div>En tirant parti des acc\u00e9l\u00e9rateurs GenAI de Skaff, une \u00e9quipe Artefact a rapidement d\u00e9montr\u00e9 les gains de temps consid\u00e9rables qu'il \u00e9tait possible de r\u00e9aliser en indexant et en interrogeant des donn\u00e9es non structur\u00e9es data dans le cadre de fusions-acquisitions.<\/p>\n
Les analystes ont pu poser des questions en langage naturel sur les documents de diligence raisonnable, les \u00e9tudes de march\u00e9, les entretiens avec des experts et d'autres \u00e9l\u00e9ments reports. Cela permet de recouper facilement les informations, ce qui am\u00e9liore consid\u00e9rablement la productivit\u00e9.<\/p>\n
Approuv\u00e9 pour une mont\u00e9e en puissance \u00e0 1500 utilisateurs.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Beaut\u00e9 des consommateurs<\/strong><\/h3><\/div>Lors de la mise en place d'une solution data platform destin\u00e9e \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins du marketing, l'utilisation des acc\u00e9l\u00e9rateurs Skaff a permis d'acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement des lacs de donn\u00e9es data, des pipelines data, du contr\u00f4le d'acc\u00e8s, des op\u00e9rations financi\u00e8res (FinOps) et de la solution data governance.<\/p>\n
Cette t\u00e2che ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9gl\u00e9e en quelques jours seulement, au lieu de plusieurs semaines ou mois, les ing\u00e9nieurs de data ont pu se concentrer sur le d\u00e9veloppement des produits data et r\u00e9pondre aux besoins strat\u00e9giques de la marque.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
RETAIL<\/strong><\/h3><\/div>Afin d'analyser le flux de donn\u00e9es data provenant des points de vente dans le cadre d'un cas d'utilisation de d\u00e9tection des fraudes, l'acc\u00e9l\u00e9rateur de serveur dbt de Skaff a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour d\u00e9ployer et planifier le pipeline d'analyse.<\/p>\n
Cela a permis \u00e0 l'\u00e9quipe Artefact d'obtenir rapidement des informations sur les cas de d\u00e9tection de fraude et d'autres incidents<\/p>\n
Avoir cet acc\u00e9l\u00e9rateur pr\u00eat \u00e0 l'emploi leur a permis de gagner des semaines de temps de d\u00e9veloppement et de se concentrer sur leur produit.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Rencontrez le personnel de SKAFF<\/p><\/div>
Contactez-nous<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![\"Alexis](\"https:\/\/staging-artefact.digitalseeder.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Group-298.png\")
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div>![\"Robin](\"https:\/\/staging-artefact.digitalseeder.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/romain-doumerc-skaff.webp\")
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Articles de blog Medium par nos experts en technologie<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div>D\u00e9tection des hallucinations dans les LLM, un token \u00e0 la fois<\/p>
Les grands mod\u00e8les linguistiques sont \u00e9tonnamment performants. Ils r\u00e9sument, traduisent, raisonnent et codent (mieux que moi). Mais contrairement \u00e0 moi, ils sont \u00e9galement devenus tristement c\u00e9l\u00e8bres pour avoir invent\u00e9...<\/p><\/div>
images<\/a>
<\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>11 mai 2026<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L'avenir d'Agentic AI reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?<\/p>
Alors que les entreprises s'empressent de mettre en \u0153uvre le mod\u00e8le AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'\u00e0 80% des impl\u00e9mentations du mod\u00e8le AI...<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>02 d\u00e9cembre 2025<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Enrichir l'exp\u00e9rience du bricolage : comment ADEO utilise AI pour relier contenu et savoir-faire<\/p>
L'optimisation de l'assortiment est un processus essentiel dans le commerce de d\u00e9tail qui consiste \u00e0 proposer le m\u00e9lange id\u00e9al de produits pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande des consommateurs tout en tenant compte des nombreuses logistiques...<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>9 octobre 2025<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>MotherDuck expliqu\u00e9e : comment la solution AI et d'analyse de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration s'int\u00e8gre \u00e0 votre infrastructure Data<\/p>
MotherDuck \u00e9tend les capacit\u00e9s analytiques de DuckDB au mod\u00e8le cloud en y ajoutant des fonctionnalit\u00e9s collaboratives, offrant ainsi des performances quatre fois sup\u00e9rieures \u00e0 celles de BigQuery et permettant de r\u00e9aliser des \u00e9conomies par rapport aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es traditionnels de type data gr\u00e2ce \u00e0...<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>02 octobre 2025<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Optimisation de l'assortiment avec des mod\u00e8les de choix discrets en Python<\/p>
L'optimisation de l'assortiment est un processus essentiel dans le commerce de d\u00e9tail qui consiste \u00e0 proposer le m\u00e9lange id\u00e9al de produits pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande des consommateurs tout en tenant compte des nombreuses logistiques...<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>19 f\u00e9vrier 2025<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L'alignement des pr\u00e9f\u00e9rences est-il toujours la meilleure option pour am\u00e9liorer la traduction bas\u00e9e sur les grands mod\u00e8les linguistiques ? Une analyse empirique<\/p>
Les m\u00e9triques neuronales pour l'\u00e9valuation de la traduction automatique (TA) sont devenues de plus en plus importantes en raison de leur meilleure corr\u00e9lation avec les jugements humains par rapport aux m\u00e9triques lexicales traditionnelles.<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>3 d\u00e9cembre 2024<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Choice-Learn : Mod\u00e9lisation de choix \u00e0 grande \u00e9chelle pour des contextes op\u00e9rationnels \u00e0 travers le prisme de l'apprentissage automatique<\/p>
Les mod\u00e8les de choix discrets visent \u00e0 pr\u00e9dire les d\u00e9cisions de choix prises par les individus parmi un ensemble d'alternatives, appel\u00e9 un assortiment. Les cas d'utilisation bien connus incluent la pr\u00e9diction d'un...<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>7 octobre 2024<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L'\u00e8re du AI g\u00e9n\u00e9ratif : ce qui change<\/p>
La multitude et la diversit\u00e9 des r\u00e9actions suscit\u00e9es par ChatGPT et d'autres mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs AI, qu'elles soient sceptiques ou enthousiastes, t\u00e9moignent des changements qu'ils entra\u00eenent et de leur impact...<\/p><\/div>
images<\/a><\/a><\/div>LIRE LA SUITE<\/a><\/div><\/div><\/i><\/span>21 septembre 2024<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Comment Artefact a r\u00e9ussi \u00e0 mettre au point un syst\u00e8me de carri\u00e8re \u00e0 la fois \u00e9quitable et simple pour les ing\u00e9nieurs en informatique<\/p>
Dans l\u2019industrie technologique dynamique et en constante \u00e9volution d\u2019aujourd\u2019hui, une carri\u00e8re peut souvent sembler un sentier sinueux \u00e0 travers une for\u00eat dense d\u2019opportunit\u00e9s. Avec une \u00e9volution rapide...<\/p><\/div>
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Il faut compter avec un important surco\u00fbt technique avant que les projets data et AI puissent d\u00e9montrer leur valeur<\/p>\n<\/div>
Skaff reconna\u00eet ce travail fondamental et construit des acc\u00e9l\u00e9rateurs de haute qualit\u00e9 pour rationaliser la construction et le d\u00e9ploiement, afin de permettre aux \u00e9quipes de se concentrer sur le travail \u00e0 valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Connaissance
\nPaquets<\/p><\/h3><\/div>
Prenez un \u00e9lan<\/strong><\/p>\n<\/div> Acc\u00e9l\u00e9rez votre int\u00e9gration \u00e0 une technologie ou \u00e0 une expertise en parcourant l'un de nos packs de connaissances.<\/p>\n<\/div> Qu'y a-t-il dans la bo\u00eete ?<\/strong><\/p>\n<\/div> Les packs de connaissances comprennent une session pratique de 45 minutes, Essaie une fois<\/strong><\/p>\n<\/div> Construisez un pipeline ML sur GCP en utilisant \u00c9liminer le formalisme<\/b><\/p>\n<\/div> Acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement et l'industrialisation des projets data en utilisant des logiciels libres pr\u00eats \u00e0 l'emploi.<\/p>\n<\/div> Comment \u00e7a se pr\u00e9sente ?<\/b><\/p>\n<\/div> Ces acc\u00e9l\u00e9rateurs peuvent \u00eatre des paquets Python, Essaie une fois<\/strong><\/p>\n<\/div> Acc\u00e9l\u00e9rez le d\u00e9veloppement de votre application Gen AI \u00e0 l'aide de<\/a> En tirant parti des acc\u00e9l\u00e9rateurs GenAI de Skaff, une \u00e9quipe Artefact a rapidement d\u00e9montr\u00e9 les gains de temps consid\u00e9rables qu'il \u00e9tait possible de r\u00e9aliser en indexant et en interrogeant des donn\u00e9es non structur\u00e9es data dans le cadre de fusions-acquisitions.<\/p>\n Les analystes ont pu poser des questions en langage naturel sur les documents de diligence raisonnable, les \u00e9tudes de march\u00e9, les entretiens avec des experts et d'autres \u00e9l\u00e9ments reports. Cela permet de recouper facilement les informations, ce qui am\u00e9liore consid\u00e9rablement la productivit\u00e9.<\/p>\n Approuv\u00e9 pour une mont\u00e9e en puissance \u00e0 1500 utilisateurs.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Lors de la mise en place d'une solution data platform destin\u00e9e \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins du marketing, l'utilisation des acc\u00e9l\u00e9rateurs Skaff a permis d'acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement des lacs de donn\u00e9es data, des pipelines data, du contr\u00f4le d'acc\u00e8s, des op\u00e9rations financi\u00e8res (FinOps) et de la solution data governance.<\/p>\n Cette t\u00e2che ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9gl\u00e9e en quelques jours seulement, au lieu de plusieurs semaines ou mois, les ing\u00e9nieurs de data ont pu se concentrer sur le d\u00e9veloppement des produits data et r\u00e9pondre aux besoins strat\u00e9giques de la marque.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Afin d'analyser le flux de donn\u00e9es data provenant des points de vente dans le cadre d'un cas d'utilisation de d\u00e9tection des fraudes, l'acc\u00e9l\u00e9rateur de serveur dbt de Skaff a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour d\u00e9ployer et planifier le pipeline d'analyse.<\/p>\n Cela a permis \u00e0 l'\u00e9quipe Artefact d'obtenir rapidement des informations sur les cas de d\u00e9tection de fraude et d'autres incidents<\/p>\n Avoir cet acc\u00e9l\u00e9rateur pr\u00eat \u00e0 l'emploi leur a permis de gagner des semaines de temps de d\u00e9veloppement et de se concentrer sur leur produit.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Rencontrez le personnel de SKAFF<\/p><\/div> D\u00e9tection des hallucinations dans les LLM, un token \u00e0 la fois<\/p> Les grands mod\u00e8les linguistiques sont \u00e9tonnamment performants. Ils r\u00e9sument, traduisent, raisonnent et codent (mieux que moi). Mais contrairement \u00e0 moi, ils sont \u00e9galement devenus tristement c\u00e9l\u00e8bres pour avoir invent\u00e9...<\/p><\/div> L'avenir d'Agentic AI reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?<\/p> Alors que les entreprises s'empressent de mettre en \u0153uvre le mod\u00e8le AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'\u00e0 80% des impl\u00e9mentations du mod\u00e8le AI...<\/p><\/div> Enrichir l'exp\u00e9rience du bricolage : comment ADEO utilise AI pour relier contenu et savoir-faire<\/p> L'optimisation de l'assortiment est un processus essentiel dans le commerce de d\u00e9tail qui consiste \u00e0 proposer le m\u00e9lange id\u00e9al de produits pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande des consommateurs tout en tenant compte des nombreuses logistiques...<\/p><\/div> MotherDuck expliqu\u00e9e : comment la solution AI et d'analyse de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration s'int\u00e8gre \u00e0 votre infrastructure Data<\/p> MotherDuck \u00e9tend les capacit\u00e9s analytiques de DuckDB au mod\u00e8le cloud en y ajoutant des fonctionnalit\u00e9s collaboratives, offrant ainsi des performances quatre fois sup\u00e9rieures \u00e0 celles de BigQuery et permettant de r\u00e9aliser des \u00e9conomies par rapport aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es traditionnels de type data gr\u00e2ce \u00e0...<\/p><\/div> Optimisation de l'assortiment avec des mod\u00e8les de choix discrets en Python<\/p> L'optimisation de l'assortiment est un processus essentiel dans le commerce de d\u00e9tail qui consiste \u00e0 proposer le m\u00e9lange id\u00e9al de produits pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande des consommateurs tout en tenant compte des nombreuses logistiques...<\/p><\/div> L'alignement des pr\u00e9f\u00e9rences est-il toujours la meilleure option pour am\u00e9liorer la traduction bas\u00e9e sur les grands mod\u00e8les linguistiques ? Une analyse empirique<\/p> Les m\u00e9triques neuronales pour l'\u00e9valuation de la traduction automatique (TA) sont devenues de plus en plus importantes en raison de leur meilleure corr\u00e9lation avec les jugements humains par rapport aux m\u00e9triques lexicales traditionnelles.<\/p><\/div> Choice-Learn : Mod\u00e9lisation de choix \u00e0 grande \u00e9chelle pour des contextes op\u00e9rationnels \u00e0 travers le prisme de l'apprentissage automatique<\/p> Les mod\u00e8les de choix discrets visent \u00e0 pr\u00e9dire les d\u00e9cisions de choix prises par les individus parmi un ensemble d'alternatives, appel\u00e9 un assortiment. Les cas d'utilisation bien connus incluent la pr\u00e9diction d'un...<\/p><\/div> L'\u00e8re du AI g\u00e9n\u00e9ratif : ce qui change<\/p> La multitude et la diversit\u00e9 des r\u00e9actions suscit\u00e9es par ChatGPT et d'autres mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs AI, qu'elles soient sceptiques ou enthousiastes, t\u00e9moignent des changements qu'ils entra\u00eenent et de leur impact...<\/p><\/div> Comment Artefact a r\u00e9ussi \u00e0 mettre au point un syst\u00e8me de carri\u00e8re \u00e0 la fois \u00e9quitable et simple pour les ing\u00e9nieurs en informatique<\/p> Dans l\u2019industrie technologique dynamique et en constante \u00e9volution d\u2019aujourd\u2019hui, une carri\u00e8re peut souvent sembler un sentier sinueux \u00e0 travers une for\u00eat dense d\u2019opportunit\u00e9s. Avec une \u00e9volution rapide...<\/p><\/div>
\net nos convictions collectives sur la fa\u00e7on de
\naborder le sujet.<\/p>\n<\/div>
\nnotre kit de d\u00e9marrage Vertex AI.<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>Packages d\u00e9ployables<\/h3><\/div>
\nModules Terraform, mod\u00e8les de d\u00e9p\u00f4t Git,
\nmaquettes de tableaux de bord, et bien plus encore.<\/p>\n<\/div>
\nnotre kit d'industrialisation Langchain.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Histoires de succ\u00e8s<\/h2><\/div><\/div><\/div>
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