Data Gobernanza y gestión
Creamos una base para la gobernanza y la gestión efectivas a través de un marco que impulsa el valor y el cumplimiento.

Establecer marcos de gobernanza claros para mitigar riesgos, mejorar la toma de decisiones e impulsar mejores resultados comerciales.
En el mundo actual de data-driven, las organizaciones necesitan prácticas sólidas de data governance y gestión para mantener la calidad de data, garantizar el cumplimiento normativo y aprovechar todo el valor de sus activos de data.
Los servicios de consultoría de Artefact ayudan a las empresas a implementar marcos integrales de data governance y buenas prácticas para garantizar la integridad de data, mejorar la toma de decisiones y fomentar una cultura de innovación en data-driven.
Definimos y ponemos en práctica el data governance de las organizaciones mediante nuestra metodología de consultoría de eficacia probada. Esto incluye la ideación de casos de AI y GenAI, el uso de modelos operativos (como la “Fábrica de AI y AI generativo”), programas de data governance y la configuración de la infraestructura de data.
Un enfoque integral de data governance y la gestión, que abarca todos los aspectos del ciclo de vida de data de su organización.
Nuestros expertos trabajan de cerca con sus equipos para diseñar e implementar marcos de gobernanza que estén alineados con sus objetivos comerciales y las regulaciones de la industria.
- Data: Desarrollo del marco de gobernanza: Creamos un modelo de gobernanza que establece funciones, responsabilidades y procesos claros para la gestión de data en toda la organización.
- Data Gestión de la calidad: Implementamos procesos y herramientas para garantizar la precisión, la coherencia y la fiabilidad de sus activos data.
- Data Privacidad y cumplimiento normativo: Garantizamos el cumplimiento de la normativa internacional data (RGPD, CCPA, etc.) y protegemos la información confidencial de los clientes.
- Gestión de Metadata: Organizamos y mantenemos metadata para mejorar la búsqueda, la seguridad y la facilidad de uso de data.
- Máster Data en Gestión (MDM): Consolidamos y gestionamos datos críticos de data procedentes de múltiples fuentes para crear una única fuente de información fiable para la empresa.

Data Gobernanza, un requisito previo para la transformación AI: un recorrido en cuatro etapas.
La gobernanza Data es responsabilidad de todos en una empresa, junto con el enfoque agnóstico de Artefact.
Al seguir estas cuatro etapas de aprendizaje, las empresas empezarán a poner en práctica el método data governance sin siquiera darse cuenta. Gracias a nuestros conocimientos técnicos y a nuestra amplia experiencia sobre el terreno, acompañamos a nuestros clientes a lo largo de todo el proceso data governance, aportándoles información valiosa y poniendo nuestra experiencia a su disposición.
Nuestro enfoque agnóstico nos convierte en el aliado perfecto para guiarlos en la selección de herramientas y socios innovadores y adaptados.
Contamos con un marco de trabajo de eficacia probada que orienta a las organizaciones en la implementación de su programa data governance.
Las organizaciones maduras se rigen por criterios empresariales y elaboran su hoja de ruta de data governance en estrecha relación con la hoja de ruta de casos de uso de data. Establecen una correspondencia entre los dominios de data y los casos de uso estratégicos de la empresa, y dan prioridad a los dominios que dan respuesta a múltiples casos de uso.
Un factor crítico de éxito es comenzar poco a poco y evitar el efecto túnel identificando dos o tres dominios críticos con propietarios y administradores motivados, y refinar la metodología antes de implementarla en otros dominios.

Testimonio de un cliente: implementación de una estrategia de gobernanza Data como acelerador de la transformación AI.

“Esta aventura de data es una auténtica revolución; aunque suene a tópico, es cierto. Va a suponer un gran impulso para todos nuestros negocios”.”
Bruno Neyret, Director Digital y de Información – Savencia Group
Documento técnico sobre gobernanza Data
El objetivo de este informe es ayudarle a comprender en qué consiste el modelo data governance en la práctica, guiándole a través del proceso de aprendizaje que toda empresa recorre inevitablemente. Esta nueva perspectiva permitirá a las empresas avanzar más rápidamente de una etapa a la siguiente.
Documento técnico sobre gestión de la calidad Data
El equipo de expertos de Artefact, especializado en la gestión de la calidad de data, comparte su experiencia sobre el terreno y sus precisas observaciones a través de este informe bien documentado, repleto de lecciones aprendidas y casos prácticos concretos.
Nuestro contenido especializado sobre la transformación de los modelos Data y AI y la primera generación del AI.
El liderazgo en la era del AI: autenticidad, tecnología inclusiva y patrocinio
En la era de AI, la ventaja competitiva definitiva no es el dominio de la tecnología, sino la conexión humana. A partir del reciente panel Women@Artefact, este artículo analiza cómo...
Dentro de las capas de la revolución agéntica - Entrevista de TCG Summit
Edouard de Mézerac explica cómo la tecnología AI está llamada a redefinir todo, desde las compras de los consumidores hasta las operaciones internas del sector minorista, y cómo las empresas pueden aprovechar todo su potencial...
Los agentes AI no están preparados para el trabajo de cara al público, pero pueden destacar en los procesos internos.
Agentic AI está transformando las operaciones de back-end de las empresas. Una empresa europea de telecomunicaciones redujo el tiempo de resolución de las llamadas de asistencia en un 60%, ahorró más de un millón de euros al año y potenció...
Caso práctico: Aceleración de la adopción de GenAI en el comercio de materias primas
Cuando una empresa líder mundial en el comercio de materias primas decidió acelerar su transformación AI, recurrió a Artefact para convertir el potencial en resultados cuantificables. El objetivo...
Organizaciones Híbridas Agentes: El Próximo Sistema Operativo para la Empresa
Cada década más o menos, la forma en que las empresas se organizan cambia silenciosamente, no a través de grandes anuncios, sino a través de una serie de decisiones acumuladas que de repente...
Adopción de GenAI: una hoja de ruta pragmática para empresas que buscan generar impacto
En Artefact, hemos diseñado una metodología contrastada para ayudar a las empresas a pasar de la fase de exploración a la de impacto sostenible. Este artículo explica el proceso, los retos y...
Cómo crear una empresa proactiva: las 4 P de la transformación AI
¿Cómo pueden las organizaciones pasar de la fase experimental a una implementación a gran escala con la tecnología generativa y agentiva AI? En los últimos dos años, muchas empresas han puesto en marcha proyectos piloto prometedores...
AI Generación de clientes potenciales: impulsar el crecimiento en los mercados B2B distribuidos con Data y AI
Muchas industrias venden en ecosistemas muy fragmentados compuestos por miles de puntos de venta pequeños e independientes distribuidos por ciudades y regiones, ya sea a nivel mundial...
Cómo está cambiando AI el mundo de las búsquedas y qué significa esto para los clientes, los profesionales del marketing y las marcas
AI está transformando la búsqueda, pasando de la clasificación y la recuperación a el razonamiento y la síntesis. Este informe técnico describe esta evolución y explica el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje...
Guía para la Alta Dirección sobre Medición de Marketing en 2025
En 2025, la medición del marketing se ha convertido en una prioridad fundamental para los altos directivos. Si bien la tecnología generativa AI está transformando la ejecución de las campañas, la medición es lo que demuestra el valor y...
El problema de la ejecución: Por qué incluso las estrategias de precios impecables fallan entre la alta dirección y el punto de venta
La fuga de márgenes a menudo se esconde en complejas estrategias de precios, promociones y multicanal, donde los precios de lista rara vez coinciden con el precio final de bolsillo. Las promociones pueden canibalizar las ventas, y...
Cómo potenciar la eficiencia comercial: el poder transformador de los agentes AI
Los agentes AI están revolucionando las operaciones comerciales mediante la automatización de tareas, la mejora de las relaciones con los clientes y el suministro de información útil. Desde el aumento de la eficiencia del equipo de ventas hasta la optimización de las estrategias de precios, estos...










