Le spécialiste français d’analyse et de traitement de la donnée, monté par deux anciens de McKinsey, s’est récemment retiré de la Bourse pour se donner les mains libres dans sa croissance. Les fonds Ardian et Cathay Capital – épaulés par Bain et Roland Berger – sont simultanément rentrés au capital.
L'ETI parisienne Artefact a annoncé le mercredi 15 décembre son retrait d'Euronext Paris. L'entreprise spécialisée dans le traitement et l'analyse de données ambitionne de tripler ses effectifs d'ici à 2025, avec déjà 500 recrutements en 2022, et de se positionner comme un leader mondial en multipliant les acquisitions.
Jean Allary, Partner & Director of Strategic Planning at Artefact 3000, was interviewed by Robin Conquet for the Data Gen podcast, which sheds light on the data strategies of France's top startups, and invites a data expert to decode their company's specific challenges in each episode.
C’est officiel depuis début septembre, les Responsive Search Ads (RSA), annonces basées sur le machine learning et le personae client pour le réseau de recherche, seront le seul format créatif textuel disponible à partir du 30 Juin 2022.
Le ciblage phrase s'élargit et remplacera, à terme, le Broad Match Modifier (BMM). Cela impactera la façon dont les annonceurs vont gérer leurs campagnes.
Jusqu'à présent, pour optimiser une campagne Google Ads, la meilleure option était de faire appel à un consultant SEA.
Depuis la fin des années 1990, les directions marketing placent la définition de personae au cœur de leur stratégie pour dépasser le concept de cibles ou de segments de marché, jugés trop génériques, trop éloignés de l’humain.
29 Juin 2021 La société française Artefact (800 personnes), agence positionnée sur la transformation des entreprises par l’optimisation des données, vient d'ouvrir un bureau aux Etats-Unis avec des ambitions élevées. Vincent Luciani, cofondateur et codirecteur général d’Artefact avec Guillaume de Roquemaurel, explique la vision portée par l'agence et en quoi la crise fait évoluer les besoins des marques.
Hormis les GAFA, peu d’entreprises ont su monétiser avec succès leurs données utilisateurs. C’est parce que la plupart d’entre elles n'ont pas pris la peine d'explorer les opportunités offertes par les partenariats de données 2nd party, qui peuvent pourtant générer des retours financiers conséquents, tout en améliorant l’efficacité du ciblage publicitaire.
