Cloud en AI diensten
Tech Partners’ certificeringen
Wij stimuleren uw bedrijf met flexibele, veilige cloud-infrastructuur en begeleiden u van migratie tot optimalisatie.
Verbeter uw bedrijf met cloudservices.
In een tijdperk van snelle digitale transformatie is cloud technologie essentieel om concurrerend te blijven. Cloud Services bieden de schaalbare, veilige infrastructuur die uw bedrijf nodig heeft om zich snel aan te passen aan de veranderende eisen van de markt.
Of u nu migreert naar de cloud, uw bestaande omgeving optimaliseert of een hybride oplossing bouwt, onze uitgebreide consultancydiensten helpen u de flexibiliteit en wendbaarheid te bereiken die u nodig hebt om te gedijen.
Een Cloud-platform biedt verbeterde schaalbaarheid, kostenefficiëntie en verbeterde samenwerking.
Wij zijn technologie-agnostisch en werken met alle cloud, hybride en on-premise cliëntinfrastructuren.
CLOUD-partners
DATA & AI PLATFORM Partners
MEDIA partners
Onze Cloud & AI Partners.
Artefact is technologie agnostisch en we werken samen met de grootste namen in de industrie.
Artefact is een Certified Partner voor beide Google platformen:
Google Marketing Platform (GMP) & Google Cloud Platform (GCP).
Maak kennis met SKAFF, ons open source platform van AI versnellers.
SKAFF is samengesteld uit onafhankelijke en herbruikbare AI enablers. U kunt zich deze versnellers bijna voorstellen als Legoblokjes, waarbij elk onderdeel een taak uitvoert, zoals vooraf gebouwde connectoren, bibliotheken en modellen.
We hebben deze “bouwstenen” verpakt om ze indien nodig opnieuw te gebruiken - zodat ze door onze klanten geconfigureerd en efficiënt in elkaar gezet kunnen worden. Onze oplossing kan naadloos worden geïntegreerd in bestaande legacysystemen voor snelle schaalbaarheid en ook om het vermogen van data te verhogen.
Medium blogartikelen van onze technische experts
Hallucinaties detecteren bij LLM's, één teken per keer
Grote Taalmodellen zijn verbazingwekkend vaardig. Ze vatten samen, vertalen, redeneren en coderen (beter dan ik). Maar in tegenstelling tot mij, zijn ze ook berucht geworden voor het uitvinden van...
Zal de toekomst van Agentic AI gebaseerd zijn op kennisgrafieken?
Terwijl bedrijven zich haasten om AI operationeel te maken, ontdekken de meesten dat hun data infrastructuur nooit ontworpen was voor autonoom redeneren. Vandaag de dag is tot 80% van de AI implementatie...
De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om inhoud en kennis te verbinden
Assortimentoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, terwijl er rekening wordt gehouden met de vele logistieke...
MotherDuck uitgelegd: Hoe de Next-Gen AI & Analytics-oplossing past in uw Data-stack
MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud met samenwerkingsfuncties, levert 4x snellere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data...
Assortimentoptimalisatie met discrete keuzemodellen in Python
Assortimentoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, terwijl er rekening wordt gehouden met de vele logistieke...
Is Preference Alignment altijd de beste optie om LLM-gebaseerd vertalen te verbeteren? Een empirische analyse
Neurale meetmethoden voor de evaluatie van machinevertalingen (MT) zijn steeds prominenter geworden vanwege hun superieure correlatie met menselijke beoordelingen in vergelijking met traditionele lexicale meetmethoden.
Keuze-leren: Grootschalige keuzemodellering voor operationele contexten door de lens van machinaal leren
Discrete keuzemodellen zijn gericht op het voorspellen van keuzebeslissingen die individuen maken uit een menu van alternatieven, een zogenaamd assortiment. Bekende toepassingen zijn onder andere het voorspellen...
Het tijdperk van generatieve AI: Wat verandert er?
De overvloed en diversiteit van reacties op ChatGPT en andere generatieve AI's, of ze nu sceptisch of enthousiast zijn, tonen de veranderingen die ze teweegbrengen en de impact...
Hoe Artefact erin slaagde een eerlijk en toch eenvoudig loopbaansysteem voor software-ingenieurs te ontwikkelen
In de dynamische en steeds veranderende technologiesector van vandaag kan een carrièrepad vaak aanvoelen als een kronkelend pad door een dicht woud van mogelijkheden. Met snelle...
Waarom u LLMOps nodig hebt
Dit artikel introduceert LLMOps, een gespecialiseerde tak waarin DevOps en MLOps worden samengevoegd voor het beheer van de uitdagingen die grote taalmodellen (LLM's) met zich meebrengen...
De kracht van LangChain Expression Language (LCEL) ontketenen: van proof of concept naar productie
LangChain is in minder dan een jaar uitgegroeid tot een van de meest gebruikte Python-bibliotheken voor interactie met LLM's, maar LangChain was vooral een bibliotheek...
Hoe we de reconciliatie van profiel-ID's hebben afgehandeld met behulp van Treasure Data Unification en SQL
In dit artikel leggen we de uitdagingen van ID-conciliatie uit en demonstreren we onze aanpak om een eenduidig profiel-ID te maken in het Data platform van de klant,...
