AI agentic & generative technologies

Generative AI technologies & AI Agents are empowering people and businesses.

We see the implementation of Generative & Agentic AI in business according to 3 main types of application.

Augment people 10-20%

Augment people 10-20%

Optimize work without fundamentally changing processes (e.g. Copilot).

Transform functions 40-50%

Transform functions 40-50%

Replace existing tasks and processes, fundamentally changing businesses (e.g. automated bots).

Innovate 10X

Innovate 10X

Change the way businesses work and create new uses, experiences and modes of interaction.

We partner with a solid ecosystem of 
AI & GenAI experts and we are certified experts with all major Cloud providers.

Hyperscalers

Azure
Google Cloud
AWS
IBM Cloud
Meta
OVH

Major Actors

AI21Labs
Anthropic
Kyutai
LightOn
Mistral AI

Technological enablers

LangChain
Chroma
Lama
Pinecone
Dust AI
Giskard
Neo4j

Our generative AI convictions on 5 key areas to address your needs.

Advising you on different approaches suitable for the diverse need for various entities: custom in-house solutions, packaged solutions and full vendor and sharing our experiences.

Explaining when to adopt the different LLM adaptation paradigms: prompt engineering, RAG, fine-tuning and agent-based approaches.

Illustration some LLM use cases that are close to your needs and sharing our key technical learnings from implementing them for over 40 clients.

Showcasing best practices / Guardrails to ensure LLMs quality and manage their life cycle in a production environment.

Advising you on fostering a deep-rooted organisational transformation around GenAI, leveraging change management, specialized communities, trainings and enabling business adoption.

Background 5 keys of Generative AI

The future of Agentic Supervision

The future of Agentic Supervision

The future of Work with AI

The Future of Work with AI

Generative AI Survey: the technology, the reward, the risks

Interviews with industry & thought leaders, early adopters in Generative AI Technology:

  • Generative AI: looking back on a 6 month marathon
  • Generative AI: applications and benefits for business
  • Implementing Generative AI: technical challenges
  • Implementing Generative AI: impact on jobs and people
  • Implementing Generative AI: ethical stakes and ESG
Generative AI Survey: the technology, the reward, the risks

Our expert content about Agentic & Generative AI

Leiderschap in het tijdperk van AI: Authenticiteit, inclusieve technologie en sponsoring

In het tijdperk van AI is het ultieme concurrentievoordeel niet technologische vaardigheid, maar menselijke verbinding. Op basis van het recente Women@Artefact panel, onderzoekt dit artikel hoe...

In de lagen van de agentiële revolutie - Interview door TCG Summit

Edouard de Mézerac schetst hoe agentic AI op het punt staat alles opnieuw te definiëren, van het winkelen van de consument tot interne retailactiviteiten, en hoe bedrijven het volledige...

AI Agenten zijn nog niet klaar voor consumentenwerk - maar ze kunnen wel uitblinken in interne processen.

Agentic AI transformeert back-end activiteiten voor bedrijven. Een Europees telecombedrijf verkortte de oplostijd van serviceoproepen met 60%, bespaarde jaarlijks meer dan €1 miljoen en...

Casestudie: Versnelde invoering van GenAI in de grondstoffenhandel

Toen een toonaangevend wereldwijd handelsbedrijf in grondstoffen zijn AI transformatie wilde versnellen, wendde het zich tot Artefact om potentieel om te zetten in meetbare prestaties. Het doel...

Hybride Agent-organisaties: Het volgende besturingssysteem voor de onderneming

Elke tien jaar of zo verandert de manier waarop bedrijven zich organiseren stilletjes - niet door grote aankondigingen, maar door een reeks opeengestapelde beslissingen die plotseling...

Invoering van GenAI: Een pragmatisch stappenplan voor bedrijven die op zoek zijn naar impact

Bij Artefact hebben we een beproefde methodologie ontwikkeld om bedrijven te helpen de stap te zetten van exploratie naar duurzame impact. Dit artikel legt de reis uit, de uitdagingen, en...

Hoe een agentschap te bouwen: De 4P's van AI Transformatie

Hoe kunnen organisaties met generatieve en agentgerichte AI van experiment naar echte schaalgrootte gaan? De afgelopen twee jaar hebben veel bedrijven veelbelovende pilots gelanceerd...

AI Lead Gen - Groei stimuleren in gedistribueerde B2B-markten met Data & AI

Veel industrieën verkopen in zeer gefragmenteerde ecosystemen die bestaan uit duizenden kleine, onafhankelijke verkooppunten verspreid over steden en regio's - of het nu een...

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI transformeert het zoeken en verschuift van rangschikken en ophalen naar redeneren en synthese. Deze whitepaper brengt deze evolutie in kaart, legt de mechanica van grote...

Een C-Suite gids voor marketingmeting in 2025

In 2025 is marketingmeting een topprioriteit geworden voor de C-suite. Terwijl generatieve AI de uitvoering van campagnes transformeert, is meting wat waarde bewijst en...

Het uitvoeringsprobleem: waarom zelfs foutloze prijsstrategieën mislukken tussen de C-Suite en het schap

Het weglekken van marges gaat vaak schuil in complexe prijs-, promotie- en multichannelstrategieën, waarbij catalogusprijzen zelden overeenkomen met de uiteindelijke prijs in de zak. Promoties kunnen de verkoop kannibaliseren en...

Commerciële efficiëntie ontsluiten: De transformatieve kracht van AI agenten

AI Agents zorgen voor een revolutie in commerciële activiteiten door taken te automatiseren, klantrelaties te verbeteren en bruikbare inzichten te bieden. Van het verbeteren van de efficiëntie van het verkoopapparaat tot het optimaliseren van prijsstrategieën, deze...