Data-Plattform

Die Nutzung des Potenzials all Ihrer data-Prozesse, die über ein robustes data platform-System abgewickelt werden, ist entscheidend für den organisatorischen und geschäftlichen Erfolg.

Die Optimierung Ihres data platform ist der Grundstein für den Erfolg Ihrer AI-Transformation.

In der sich rasch wandelnden digitalen Landschaft von heute hat sich data zu einem der wertvollsten Ressourcen für Unternehmen entwickelt. Die effektive Nutzung dieser Ressource stellt jedoch für viele Unternehmen nach wie vor eine große Herausforderung dar.

Artefact bietet Beratungsdienstleistungen zur Konfiguration und Implementierung von data platforms an, die zukunftsorientiert und perfekt auf Ihr Altsystem abgestimmt sind.

Background Data Plateform Illustration

Artefact erweitert Ihre bestehende data platforms-Lösung oder empfiehlt Ihnen die für Ihre Anforderungen am besten geeigneten Technologien

  • Bewertung und Roadmap-Entwicklung: Bestandsaufnahme der aktuellen data-Landschaft und Entwicklung einer maßgeschneiderten Roadmap für die Implementierung eines robusten data platform.
  • Technologieauswahl: Ermittlung und Auswahl der am besten geeigneten Technologien und Tools für die Integration, Speicherung und Analyse von data-Daten.
  • Architekturdesign: Entwicklung einer skalierbaren und flexiblen data-Architektur, um zukünftiges Wachstum und sich wandelnde Geschäftsanforderungen zu unterstützen.
Background Comprehensive Data Platform Strategy
Background Data Integration And Management

Integration und Verwaltung von Data

  • Data-Integrationslösungen: Implementieren Sie Lösungen zur nahtlosen Integration von data aus verschiedenen Quellen in eine einheitliche Plattform.
  • Master Data Management: Einrichtung eines übergreifenden data-Verwaltungsrahmens, um unternehmensweit Einheitlichkeit und Genauigkeit zu gewährleisten.
  • Data Qualitätsverbesserung: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit von data.

Data – Sicherheit und erweiterte Analysen

  • Data Sicherheitslösungen: Führen Sie erweiterte Sicherheitsmaßnahmen ein, um sensible data-Daten zu schützen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
  • Echtzeitverarbeitung Data: Implementieren Sie Lösungen für die Echtzeitverarbeitung von data, um eine zeitnahe Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
  • Prädiktive AnalytikPrädiktive Analysen nutzen, um Trends vorherzusagen und die strategische Planung zu informieren.
Background Data Security and Avanced Analytics

Ein data platform bietet vier wesentliche Vorteile, um die identifizierten Herausforderungen zu bewältigen.

Acceleration More volume of data

Beschleunigung mehr
Vata-Volumen

Die Data-Plattform beschleunigt den Projektstart, indem sie den Zugriff auf data und die Skalierbarkeit der Projekte erleichtert.

2x schnellere Markteinführungszeit
* BCG – Data und digitale Plattform

Value More usages, more complex

Mehrwerte nutzen
komplexer

Die Data-Plattform schafft Mehrwert durch das Angebot von Managed Services sowie durch die Qualität und Vielfalt der data- und Architekturmerkmale, die jede Abteilung benötigt, um ihre Anwendungsfälle umzusetzen.

+ 25-50% – IT-Bereitstellung **

*** BCG – Für viele Unternehmensanwendungen ist die Cloud bereit für die Hauptsendezeit

Savings Low it Costs Targeted

Ersparnisse
niedrig es verliert gezielt

Die Data-Plattform ermöglichte eine weltweite Überwachung und kann die Kosten senken
von data-Projekten im Rahmen der gemeinsamen Nutzung von Infrastruktur und Diensten.

– Senkung der Betriebskosten des 60% ***

Bain – Maximales Potenzial aus einer Cloud-Transformation schöpfen

Talent retention and shortage

Talentbindung
und Mangel

Die Data-Plattform mit einer silofreien Organisationsstruktur ist unverzichtbar, wenn es darum geht, data-Profile (Data-Wissenschaftler, Analysten, Ingenieure usw.) zu binden, und ermöglicht flexiblere Arbeitsweisen (z. B. im Homeoffice).

+ 7 Punkte Steigerung bei Geräten in einem Unternehmen, das für den Einsatz großartiger Technologien bekannt ist.

Adobe – State of Work 2021

Bei der Einführung einer Data-Plattform müssen drei Schlüsselbereiche im Mittelpunkt stehen.

Self-service usages

Self-Service-Nutzung

  • Keine Manipulation des Codes Data
  • Klick & Play BI
  • AI-Dienste
Data as a product

Data als Produkt

  • Verständlich und für alle zugänglich data
  • Dezentralisierte Data-Verwaltung, wobei die Domänen von den Fachteams betreut werden
  • Data-Management mit einer produktorientierten Methodik
Tech enablers as a service

Tech Enablers as a Service

  • Ein Zugangspunkt zu data
  • Skalierbares Framework zur Überführung eines Projekts in die Produktion
  • Vollständige Kontrolle und Verwaltung der cloud-Plattform

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