Data & AI für Private Equity
AI für Private-Equity-Gesellschaften zur Optimierung des Due-Diligence-Prozesses und zur Wertschöpfung aus ihren Vermögenswerten.
Wir bieten ein umfassendes Leistungsportfolio im Bereich Private Equity (PE) für die Modelle data-driven und AI an.
Wir bei Artefact wissen, dass im Private-Equity-Sektor ‘Zeit Geld ist’ – deshalb setzen wir uns dafür ein, Private-Equity-Gesellschaften dabei zu unterstützen, den Due-Diligence-Prozess schnell und unkompliziert abzuschließen.
Wir haben ein Paket von PE-Lösungen entwickelt, um Private-Equity-Firmen bei der Bewältigung der Herausforderungen zu unterstützen, mit denen viele von ihnen konfrontiert sind, und um ihnen bei der Verwaltung ihrer Portfolios über deren gesamten Lebenszyklus hinweg zu helfen.
Unsere Lösungen lassen sich zudem modular einsetzen, um Unternehmen in jeder Phase ihrer Akquisitions-, Fusions- und Entwicklungsprozesse zu unterstützen. Wir nutzen unsere herausragenden Kompetenzen in den Bereichen data-Wissenschaft und Marketing-Automatisierung, um in kürzester Zeit Ergebnisse zu liefern.
Unser Private-Equity-Paket data-driven enthält vorgefertigte Analysen
Unsere data-Lösungen tragen dazu bei, den Entscheidungsprozess präzise und zuverlässig zu optimieren. Unsere data marketing-Lösungen umfassen:
Markttrenderkennung und -prognose
Wir tauchen tief in soziale Netzwerksignale ein (mit proprietären Facebook-, Twitter- und Instagram-Scraping-Tools) — und unsere Algorithmen erkennen die Trends, die am wahrscheinlichsten den Markt oder spezifische Wettbewerber in Zukunft beeinflussen werden.
Wir tun dies, indem wir Folgendes analysieren:
– Historische Trends zu spezifischen Themen und wie sich diese entwickelt haben.
– Die Entwicklung der Konsumentenstruktur (Teilsegmente) oder Influencer, die sich an Gesprächen über relevante Themen beteiligen.
– Die Verteilung von Gesprächen pro Unterproblem/Produktkategorie und wie diese sich entwickelt haben.
– Der Marktanteil an der Meinungsführerschaft von spezifischen Unternehmen/Marken/Themen und der Verbraucherstimmung im Verhältnis dazu.
– Anhand der internen Verkaufszahlen data ermitteln wir unerschlossene Wachstumsbereiche für Kundensegmente und Produkte und erschließen Sie diese mit den Anwendungsfällen Data/AI.
Eine auf Data basierende Strategie für Private Equity.
Digitale Reifegradbewertung.
Wir bewerten die digitale Reife anhand von sechs Kern dimensionen: Strategische Relevanz; Technische Fähigkeiten und Tools; Inhalte; Social und Display; SEO; CRM.
Dies ermöglicht es uns, die wichtigsten Wettbewerbsvorteile des Unternehmens in den aktuellen oder potenziellen Märkten zu bewerten und zu identifizieren, wo unerschlossene Vermögenswerte freigesetzt und monetarisiert werden können.
Unser firmeneigenes Analyse-Framework ermöglicht es uns, das Fachwissen unserer internen Spezialisten zu nutzen und auf objektive data-Daten zuzugreifen, die über führende Marktlösungen wie Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeed Insights, Wappalyzer und Ghostery erhoben werden.
Wir greifen auf die Media-Konten eines Vermögenswerts (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360) zu, um zusätzliche und detailliertere Einblicke in alle bezahlten Medieninvestitionen und -möglichkeiten zu gewinnen und den ROAS (Return On Advertising Spend) einer Kampagne zu steigern.
Wir analysieren das Ökosystem der Martech-/Adtech-Tools und deren Integrationsgrad (CRM-Onboarding, DMP-/CDP-Implementierung, Erfassung von 1st- und 3rd-Party-Analysedaten), um die aktuelle Gesamtleistung zu bewerten und strukturelle Optimierungen zu empfehlen.
Wir vergleichen den Marketing-Mix mit dem Wettbewerb/unseren Branchen-Benchmarks und empfehlen Budgetoptimierungen.
Kundenprofilierung und CRM-Animation.
Wir nutzen branchenführende externe Verbraucherpanels (z. B. Simm-TGI) und unsere internen Strategieplaner, um Zielkunden zu segmentieren.
Wir können identifizieren: aktuelle Konsumenten, Interessenten mit hohem Potenzial, Marktanteile und Wachstumspotenzial (in Bezug auf Reichweite).
Wir analysieren die CRM-Kampagnenstrategie (in der Regel die wichtigsten KPIs der letzten sechs Monate, wie Öffnungsrate, Klickrate, Landing-Rate, Konversionsrate und Umsatz), um Verbesserungspotenziale zu identifizieren und zu ermitteln, wie viel EBITDA durch eine Verbesserung von audience und targeting erzielt werden kann.
Tiefgehende SEO/SEA-Performance
Wir bewerten die Wettbewerbspositionen, Stärken und Schwächen aller Schlüsselakteure im SEO- und SEA-Bereich mithilfe unserer proprietären Scraping-, Gewichtungs- und Ranking-Methoden.
Wir bewerten die SEA- und SEO-Positionierung der TOP 100 Keywords (mittels SEM Rush, der Search Console des Unternehmens und dem Google Ads-Konto).
Wir analysieren die Profitabilität der einzelnen TOP 100 SEA-Keywords (mit Google Ads / SA360-Konto) und identifizieren mögliche Optimierungen.
Wir bewerten Synergiechancen und Kannibalisierungsbereiche zwischen den Top 100 SEO- und SEA-Keywords.
Vor-Ort-Performance.
Wir bewerten die On-Site-Performance (durch Zugriff auf das Analyse-Tool des Assets) anhand von KPIs mit höchster Priorität (Mobile- und Web-Konversionsraten), um die wirkungsvollsten Bruchpunkte in den Customer Journeys zu identifizieren und Abhilfestrategien vorzuschlagen.
Produktsortiment und preisliche Wettbewerbspositionierung.
Wir nutzen Web-Scraping-Technologien, um die Online-Produktkataloge von Unternehmen und wichtigen Wettbewerbern zu analysieren. Dabei bewerten wir alles, von der Breite, Tiefe, Struktur und Reichweite bei wichtigen Konsumenten bis hin zur Intensität von Werbeaktionen und der Preisstrategie.
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