Données et AI pour le capital-investissement
AI pour le secteur du capital-investissement, afin d'optimiser le processus de diligence raisonnable et de créer de la valeur à partir de leurs actifs.
Nous proposons une gamme complète de services de capital-investissement (PE) data-driven et AI.
Chez Artefact, nous savons que ‘ le temps, c'est de l'argent ’ dans le secteur du capital-investissement ; c'est pourquoi nous nous engageons à aider les sociétés de capital-investissement à mener à bien leur processus de due diligence rapidement et facilement.
Pour résoudre les défis commerciaux auxquels de nombreuses sociétés de capital-investissement sont confrontées, nous avons développé une suite de solutions PE pour les aider à gérer leurs portefeuilles tout au long de leur cycle de vie.
Nos solutions peuvent également être déployées de manière modulaire pour aider les entreprises à franchir chaque étape de leurs processus d'acquisition, de fusion et de développement. Nous mettons à profit notre expertise de pointe en matière de data et d'automatisation du marketing pour obtenir des résultats dans les meilleurs délais.
Notre offre de capital-investissement data-driven comprend des analyses prédéfinies
Nos solutions data permettent de rationaliser le processus décisionnel de manière précise et fiable. Nos solutions data marketing comprennent :
Détection et prévision des tendances du marché
Nous plongeons en profondeur dans les signaux des réseaux sociaux (avec des collecteurs de données propriétaires de Facebook, Twitter et Instagram) — et nos algorithmes détectent les tendances les plus susceptibles d'avoir un impact sur le marché ou sur des concurrents spécifiques à l'avenir.
Nous faisons cela en analysant :
– Tendances historiques sur des sujets spécifiques, et comment elles ont évolué.
– L'évolution de la composition des consommateurs (sous-segments) ou des influenceurs engagés dans des conversations sur des sujets pertinents.
– La distribution des conversations par sous-problème/catégorie de produit et comment ils ont évolué.
– La part de voix de sociétés/marques/problèmes spécifiques et du sentiment des consommateurs à leur égard.
– À l'aide du code de vente interne data, nous identifions des poches de croissance inexploitées pour les segments de clientèle et les produits, et les exploiter à l'aide des cas d'utilisation Data/AI.
Une stratégie axée sur le modèle Data pour le capital-investissement.
Évaluation de la maturité numérique.
Nous évaluons la maturité numérique autour de six dimensions clés : Pertinence de la stratégie ; Capacités et outils techniques ; Contenu ; Social et Display ; SEO ; CRM.
Cela nous permet d'évaluer les principaux avantages concurrentiels de l'entreprise sur les marchés actuels ou futurs et d'identifier où des actifs inexploités peuvent être débloqués et monétisés.
Notre cadre d'analyse propriétaire nous permet de tirer parti de l'expertise de nos spécialistes internes et d'accéder à des données factuelles data recueillies via des solutions de référence sur le marché, telles que Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeedInsights, Wappalyzer et Ghostery.
Nous accédons aux comptes médias d'un actif (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360), afin d'apporter des informations supplémentaires et plus granulaires sur tous les investissements publicitaires payants et les opportunités, et d'augmenter le ROAS (Retour sur les dépenses publicitaires) d'une campagne.
Nous analysons l'écosystème des outils Martech/Adtech et leur niveau d'intégration (intégration du CRM, mise en place de la DMP/CDP, collecte de données analytiques 1P et 3P) afin d'évaluer les performances globales actuelles et de recommander des optimisations structurelles.
Nous comparons le Marketing Mix à la concurrence/nos benchmarks sectoriels et recommandons des optimisations budgétaires.
Profilage consommateur et animation CRM.
Nous utilisons des panels de consommateurs tiers de référence (par exemple, Simm-TGI) et nos planificateurs stratégiques internes pour segmenter les clients cibles.
Nous pouvons identifier : les consommateurs actuels, les prospects à fort potentiel, les chiffres sur le marché et le potentiel de croissance (en termes de portée).
Nous analysons la stratégie des campagnes CRM (généralement, les indicateurs clés de performance prioritaires sur six mois, tels que le taux d'ouverture, le taux de clics, le taux d'atterrissage, le taux de conversion et le chiffre d'affaires) afin d'identifier les axes d'amélioration et de déterminer le niveau d'EBITDA pouvant être atteint en améliorant les indicateurs audience et targeting.
Performance SEO/SEA approfondie
Nous évaluons le positionnement concurrentiel, les forces et les faiblesses de tous les acteurs clés dans le domaine du SEO et du SEA, en utilisant nos méthodologies exclusives de scraping, de pondération et de classement.
Nous évaluons le positionnement SEA et SEO des 100 mots-clés principaux (en utilisant SEMRush, la Search Console de l’entreprise et le compte Google Ads).
Nous analysons la rentabilité de chacun des 100 mots-clés SEA (SAV / compte Google Ads / SA360) et identifions les optimisations possibles.
Nous évaluons les opportunités de synergie et les zones de cannibalisation entre les mots-clés SEO et SEA du top 100.
Performance sur site.
Nous évaluons les performances sur site (en accédant à l'outil d'analyse de l'actif) sur les indicateurs clés de performance prioritaires (taux de conversion mobile et web) afin d'identifier les points de rupture les plus impactants dans les parcours clients et de proposer des stratégies de remédiation.
Gamme de produits et positionnement concurrentiel des prix.
Nous utilisons des technologies de web-scraping pour analyser les actifs des entreprises et les catalogues de produits en ligne des principaux concurrents, en évaluant tout, de la largeur, de la profondeur, de la structure et de la couverture des consommateurs clés, à l'intensité promotionnelle et à la stratégie de prix.
Notre contenu d'expert sur les services financiers
Survivre à la « SaaSpocalypse » : évaluation de l'impact du modèle AI sur les portefeuilles de logiciels
Même si c'est dit sur le ton de la plaisanterie, j'ai toujours trouvé que le conseil ‘ ne faites jamais de prédictions, surtout sur l'avenir ’ était plein de bon sens, et cela n'a jamais été aussi vrai que dans l'univers de AI. Trois...
images
Comment réaliser une opération Adopt AI avec MORGAN STANLEY
Réinventer les interactions numériques avec AI en collaboration avec ABN AMRO
La stratégie doit rejeter une approche purement axée sur la " poussée technologique " et se concentrer entièrement sur l'impact pour le client. D'ici trois à cinq ans, on prévoit que plus de 50%...
AI & Trust : Construire la finance de demain avec BNP PARIBAS
Cette initiative vise à améliorer l'efficacité, l'étendue et les capacités. La norme AI permet aux banques d'exécuter plus rapidement les tâches existantes et de couvrir un éventail plus large de risques (couvrant les risques A,...
La stratégie axée sur le AI avec CNP ASSURANCES
CNP Assurances est un acteur international majeur, principalement en Europe et en Amérique latine, et se positionne comme le deuxième assureur de crédits à terme en France...
Assurer l'avenir avec AI et AGEAS
Lors de la conférence Adopt AI, il examinera comment l'innovation et artificial intelligence transforment le secteur de l'assurance. AI permet aux assureurs de proposer des solutions plus personnalisées et durables...
Des fondements aux frontières : comment Ardian et Artefact s'adaptent à la nouvelle réalité de AI
Dans le paysage en rapide évolution du private equity, la conversation a largement dépassé la simple ingénierie financière. Aujourd'hui, la création de valeur est de plus en plus alimentée par une...
Synthèse du rapport « AI for Finance Insights » - Adopt AI 2025
Nous sommes fiers de vous présenter la liste des intervenants de la session ’ Finance » du AI qui sont montés sur scène lors du Adopt AI et ont livré des interventions exceptionnelles...
De l'efficacité à la transformation : comment AI redéfinit le secteur des services financiers
Les règles du secteur financier sont en train d'être redéfinies grâce à l'IA et à l'IA générative. Dans leur entretien pour The Bridge, Joffrey Martinez, directeur général de Artefact...
Comment AI redéfinit le modèle opérationnel du capital-investissement
Le capital-investissement entre dans une nouvelle ère de transformation accélérée, portée par le concept AI. Dans cet entretien pour The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, associée et responsable du pôle Capital-investissement...
Les 25 meilleurs consultants et leaders des services financiers de 2025
The Consulting Report a le plaisir d'annoncer le classement des 25 meilleurs consultants et dirigeants du secteur des services financiers pour 2025. Joffrey Martinez, Managing Partner et Global Financial Services...
Comment la personnalisation basée sur le modèle AI ouvre la voie à une nouvelle ère d'engagement dans le secteur BFSI
Principaux enseignements tirés de notre webinaire avec Artefact, MoEngage et Treasure Data. Nous constatons concrètement à quel point il est complexe et urgent pour les entreprises du secteur BFSI de se moderniser...
