Données Valorisation et Gestion de Catégorie
Libérez le potentiel de valeur caché de votre data grâce à des stratégies structurées de valorisation et de gestion des catégories.
Alors que les entreprises accumulent d'énormes quantités de données data, le défi consiste à les transformer en informations exploitables qui génèrent des résultats commerciaux concrets.
Les services de valorisation et de gestion des catégories proposés par Artefact aident les entreprises à identifier, gérer et tirer parti de leurs actifs data.
En associant les meilleures pratiques de gestion data à des outils d'analyse avancés, nous permettons aux entreprises de générer de nouvelles sources de revenus, d'améliorer leur efficacité opérationnelle et de prendre des décisions stratégiques plus éclairées.
Convertir data en valeur ajoutée
Chez Artefact, nous adoptons une approche systématique de la valorisation de data, en identifiant les opportunités permettant de maximiser l'impact de votre data dans différentes catégories et fonctions.
Grâce à notre expertise en matière de gestion de la catégorie data, nous garantissons que celle-ci est classée, gérée et exploitée de manière efficace, jetant ainsi les bases d'une prise de décision éclairée et de l'innovation.
- Data Inventaires et audits: Nous réalisons un audit complet de vos actifs data existants afin d'identifier les opportunités de création de valeur.
- Data : Classification et gestion: Nous mettons en place des structures permettant d'organiser et de gérer les données data par catégorie, en garantissant leur intégrité, leur accessibilité et leur conformité.
- Opportunités de monétisation: Nous identifions et développons des stratégies de monétisation pour data en tirant parti de nos connaissances pour créer de nouvelles sources de revenus et nouer des partenariats.
- Prise de décision guidée par le modèle Data: Nous donnons aux équipes les moyens de prendre des décisions fondées sur la norme data grâce à des outils de visualisation et de reporting efficaces.
- Analyse avancée et intégration AI: Nous exploitons les données AI et l'apprentissage automatique pour obtenir des informations plus approfondies, améliorer les prévisions et stimuler l'innovation à partir d'ensembles de données data classés par catégories.
Opportunités de monétisation Data pour les détaillants : le Retail Media au sein de l'écosystème CPG/détaillants data
Monétisation des données Data : les détaillants monétisent les données data existantes sur les consommateurs, issues de différentes marques de produits de grande consommation, afin de renforcer leur orientation client. Les données 1P data partagées par les détaillants proviennent de leur programme de fidélité. Les données data des titulaires de carte qu'ils partagent peuvent être sociodémographiques (par exemple, l'âge de leurs consommateurs), transactionnelles (par exemple, ce qu'ils ont acheté), comportementales (par exemple, ce qu'ils ont consulté), ou liées à la fidélité (par exemple, s'ils ont racheté), etc. Ces données sont partagées “ en tant que service ” dans une « salle blanche » dédiée, où les marques peuvent accéder aux données du détaillant dans un environnement sécurisé afin de mettre en œuvre des cas d'utilisation spécifiques définis par les deux partenaires.
Carrefour, par exemple, a créé un service d'intelligence consommateur appelé Carrefour Links, basée sur la « clean room » de LiveRamp, où les partenaires peuvent accéder à leurs données de titulaires de carte data. Il s'agit d'une plateforme en libre-service qui permet aux utilisateurs d'effectuer des opérations de base telles que le rapprochement des bases de données data des détaillants et des marques au niveau des clients individuels, afin de dresser un profil plus complet du consommateur et d'améliorer ainsi son expérience. Elle offre également des fonctionnalités d'analyse et de mesure que Carrefour peut facturer à ses partenaires.
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