Data et AI pour les services financiers

Contenu | Data et AI pour la finance, la banque et l'assurance

L'équipe d'experts de Artefact, spécialisée dans le domaine de la finance, partage son expérience de terrain et ses observations précises à travers ce rapport bien documenté, riche en enseignements tirés et en cas d'utilisation concrets.

Ordre du jour

• Introduction par Vincent Luciani, PDG et cofondateur de Artefact
• Comment l'intelligence artificielle impacte l'avenir de la banque et de l'assurance
• Échéance Data : une progression constante au sein des institutions financières

Marketing axé sur le modèle Data

• Le grand tournant du Data – Comment vraiment comprendre le retour sur investissement marketing et prendre des décisions plus éclairées dans un monde sans cookies
• ORANGE BANK – Améliore son marketing numérique grâce au déploiement rapide d'une stratégie d'activation transversale sur tous les appareils, sur l'ensemble du parcours client.
• Le marketing axé sur le Data : l'essor du client data platform
• MAIF – Segmentation Marketing – Intelligence Artificielle pour Améliorer la Compréhension des Clients en Assurance
• Construire votre propre moteur d'audience : transformer l'écosystème Google en une plateforme de gestion des clients (CDP) sans cookies
• NEXITY – Bannir la bannière : Exploiter la nature compétitive des clients immobiliers

AI pour centre d'appels

• AI nécessite un cadre global et des projets évolutifs
• Optimisez votre centre d'appels avec artificial intelligence
• MAIF – Utilisation de la modélisation thématique pour réduire les goulets d'étranglement dans les centres de contact
• Présentation de NLPretext, un cadre unifié pour faciliter le prétraitement de texte
• Benchmark NLU pour la détection d'intentions et la reconnaissance d'entités nommées dans les conversations de centres d'appels
• HOMESERVE – Utiliser l'analyse vocale pour améliorer la satisfaction client
• Comment entraîner un modèle linguistique à partir de zéro sans aucune connaissance linguistique ?