Data & AI für Finanzdienstleistungen

Inhalt | Data & AI für Finanzen, Banken und Versicherungen

Das Expertenteam von Artefact, das auf data im Finanzbereich spezialisiert ist, teilt in diesem fundierten Bericht, der reich an gewonnenen Erkenntnissen und konkreten Anwendungsbeispielen ist, seine praktischen Erfahrungen und präzisen Beobachtungen.

Tagesordnung

• Einleitung von Vincent Luciani, CEO und Mitbegründer von Artefact
• Wie künstliche Intelligenz die Zukunft des Bank- und Versicherungswesens beeinflusst
• Data-Reife: Aufstieg auf der Karriereleiter in Finanzinstituten

Data-gesteuertes Marketing

• Die große Data-Abrechnung – Wie man den Marketing-ROI wirklich versteht und in einer Welt ohne Cookies klügere Entscheidungen trifft
• ORANGE BANK – Verbessert sein digitales Marketing durch schnelle Implementierung einer Full-Funnel- und geräteübergreifenden Aktivierungsstrategie
• Data-gesteuertes Marketing: Der Aufstieg des Kunden data platform
• MAIF – Marketing-Segmentierung – Künstliche Intelligenz zur Verbesserung des Verständnisses von Versicherungskunden
• Aufbau einer eigenen Audience Engine: Das Google-Ökosystem in eine cookielose Customer Data Platform (CDP) verwandeln
• NEXITY – Banner verbannen: Die Wettbewerbsnatur von Immobilienkunden ansprechen

AI für Callcenter

• AI erfordert einen ganzheitlichen Rahmen und skalierbare Projekte
• Optimieren Sie Ihr Callcenter mit artificial intelligence
• MAIF – Einsatz von Topic Modelling zur Reduzierung von Engpässen im Contact Center
• NLPretext vorstellen, ein einheitlicher Rahmen zur Erleichterung der Textvorverarbeitung
• NLU-Benchmark für Intent-Erkennung und Named-Entity-Recognition in Callcenter-Gesprächen
• HOMESERVE – Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch Spracherkennung
• Wie man ein Sprachmodell von Grund auf ohne linguistisches Wissen trainiert