Data Valorisation & Category Management
Schöpfen Sie das verborgene Geschäftspotenzial Ihres data durch strukturierte Strategien zur data-Valorisierung und zum Category Management aus.
Da Unternehmen riesige Mengen an data-Daten ansammeln, besteht die Herausforderung darin, diese in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die zu greifbaren Geschäftsergebnissen führen.
Die Dienstleistungen von Artefact im Bereich Data-Wertsteigerung und Kategoriemanagement unterstützen Unternehmen dabei, ihre data-Ressourcen zu identifizieren, zu verwalten und deren Wert zu erschließen.
Durch die Kombination erstklassiger data-Managementpraktiken mit fortschrittlichen Analysemethoden ermöglichen wir es Unternehmen, neue Einnahmequellen zu erschließen, ihre betriebliche Effizienz zu steigern und fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen.
data in geschäftlichen Nutzen umsetzen
Bei Artefact verfolgen wir einen systematischen Ansatz zur Wertschöpfung von data und identifizieren Möglichkeiten, die Wirkung Ihres data in verschiedenen Kategorien und Funktionen zu maximieren.
Unsere Expertise im Bereich des data-Kategoriemanagements gewährleistet, dass data effektiv kategorisiert, gesteuert und genutzt wird, und bildet damit die Grundlage für fundierte Entscheidungen und Innovationen.
- Data Bestandsaufnahme und Prüfungen: Wir führen eine umfassende Prüfung Ihrer bestehenden data-Anlagen durch, um Möglichkeiten zur Wertschöpfung zu ermitteln.
- Data Kategorisierung und Verwaltung: Wir implementieren Rahmenbedingungen für die Organisation und Verwaltung von data nach Kategorien und gewährleisten so die Integrität, Zugänglichkeit und Konformität von data.
- Monetarisierungsmöglichkeiten: Wir ermitteln und entwickeln Monetarisierungsstrategien für data, indem wir Erkenntnisse nutzen, um neue Einnahmequellen und Partnerschaften zu erschließen.
- Data-gestützte Entscheidungsfindung: Wir unterstützen Teams dabei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von data zu treffen – mithilfe effektiver Visualisierungs- und Berichtstools.
- Fortgeschrittene Analytik und AI-Integration: Wir nutzen AI und maschinelles Lernen, um aus kategorisierten data-Datensätzen tiefere Einblicke zu gewinnen, Prognosen zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
Data-Monetarisierungsmöglichkeiten für Einzelhändler: Retail Media im CPG/Einzelhändler-Ökosystem data
Data-Monetarisierung: Einzelhändler monetarisieren vorhandene data-Daten von Verbrauchern über verschiedene Konsumgütermarken hinweg, um ihre Kundenorientierung zu stärken. Die von Einzelhändlern gemeinsam genutzten 1P-data-Daten stammen aus deren Treueprogrammen. Die von ihnen geteilten data-Daten zu Karteninhabern können soziodemografischer Natur sein (z. B. das Alter ihrer Verbraucher), transaktionsbezogen (z. B. was sie gekauft haben), verhaltensbezogen (z. B. was sie sich angesehen haben), treuebezogen (z. B. ob sie erneut gekauft haben) usw. Diese data-Daten werden “as-a-Service” in einem data-Clean-Room geteilt, in dem Marken in einer sicheren Umgebung auf die data-Daten des Einzelhändlers zugreifen können, um spezifische, von den beiden Partnern definierte Anwendungsfälle durchzuführen.
Carrefour hat zum Beispiel einen Dienst zur Verbraucherintelligenz namens Carrefour Links, basierend auf dem LiveRamp Clean Room, über den Partner auf ihre Karteninhaberdaten zugreifen können. Dabei handelt es sich um eine Self-Service-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, grundlegende Aufgaben wie den Abgleich von Händler- und Markendaten auf Einzelkundenebene durchzuführen, um ein umfassenderes Bild des Verbrauchers zu erstellen und so dessen Erlebnis zu verbessern. Außerdem bietet sie Analyse- und Messfunktionen, die Carrefour seinen Partnern in Rechnung stellen kann.
Unsere Fachartikel zum Thema Data-Marketing
Grenzüberschreitende Synergien: Wie Artefact Benelux und DACH GEO europaweit ausbauen
Die SEO-Teams von Artefact aus den Benelux-Ländern und Deutschland haben sich zu einem marktübergreifenden Wissensaustausch-Gipfel zusammengeschlossen, bei dem AI, Automatisierung und die Zukunft der Suche im Mittelpunkt standen. Von der Optimierung von Arbeitsabläufen...
Ich bin eine Übersetzungsmaschine. Übersetze den Benutzereingabetext ins Deutsche. Gib nur den übersetzten Text zurück. Füge keinen Kommentar oder anderen Text hinzu. Füge keine zusätzlichen Anführungszeichen um die Übersetzung hinzu. Deine Ausgabe muss auf Deutsch sein.
State of Play: Conversational Commerce 2026
Die Marketinglandschaft von AI ist zersplittert. Während Anthropic und Perplexity sich gänzlich aus der Werbung zurückziehen, um das Vertrauen der Nutzer zu wahren, hat OpenAI ein leistungsorientiertes...
Generatives AI vs. agentisches AI: Warum 2026 das Jahr des autonomen Marketings ist
Da "Transformationsschulden" das traditionelle Marketing lähmen, verlagert sich die strategische Priorität für 2026 von der reinen Erstellung von Inhalten hin zur autonomen Umsetzung. Erfahren Sie, wie Agentic AI diese Hindernisse abbaut...
Wie AI den Artikel 40% aus einem Produktkatalog wiederbelebte
Wie hat eine Premium-Kosmetikmarke ihre "Zombie-Produkte" drastisch reduziert, die Katalogtransparenz erhöht und die Traffic-Kosten in nur wenigen Wochen gesenkt? Dieser Artikel...
Warum die Messung von Marketingergebnissen immer noch zu wünschen übrig lässt und wie Agentic AI diese Lücke schließt (inkl. Demo)
In diesem Artikel untersuchen wir, wie die agentische Lösung AI die Marketingmessung revolutioniert, indem sie Analysen automatisiert, Entscheidungen unterstützt und die Umsetzung über den gesamten Trichter hinweg beschleunigt.
Die algorithmische Evolution: Agentische Systeme & strategische Verankerung bei Friends of Search 2026 - Teil II
„Friends of Search 2026“ läutet das Ende des regelbasierten PPC und den Aufstieg einer von AI gesteuerten, konversationsorientierten Suche ein. Der Erfolg hängt nun davon ab, die Ergebnisse von AI in...
Das Manifest von „Friends of Search 2026“: SEO in einer von AI geprägten Welt – Teil I
In diesem Artikel analysieren wir die Top 5 Keynotes & Erkenntnisse von Friends of Search 2026 und heben die umsetzbarsten Schlussfolgerungen für die Navigation im...
Von Leistungsplateaus zu Signature-Gerichten: Mit first-party und data die AI-Grenze durchbrechen
Dieser Artikel zeigt, wie Marketingfachleute über die Standardplattform AI hinausgehen können, indem sie first-party, data, prädiktive Signale und intelligente Infrastruktur kombinieren – und so generische Automatisierung in...
Vom CDP zum intelligenten Wachstum – Wie Data und AI die nächste Welle der Marketingtransformation vorantreiben
In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data-Punkt generiert, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um intelligente Lösungen. Die...
Agentic AI wird die Leistungsfähigkeit Ihrer Marketingabteilung revolutionieren
Viele Marketingverantwortliche stehen vor demselben Paradoxon: Trotz erheblicher Investitionen in Generative AI bleiben die erwarteten Auswirkungen auf Kosten, Geschwindigkeit und Leistung aus. Warum? Weil...
Intelligentere Entscheidungen, stärkere Rentabilität: Marketingmessung in der Pharmazie
In der heutigen, von data geprägten Marketinglandschaft sind Customer-Data-Plattformen (CDPs) zu einem unverzichtbaren Bestandteil einer erfolgreichen Strategie geworden. Eine CDP ist ein zentralisiertes System...
Grundlagen für AI-Agenten: Warum ein sauberes Data unverzichtbar ist
In diesem Artikel untersuchen wir, warum Marketingfachleute – obwohl sie über mehr data verfügen als je zuvor – Schwierigkeiten haben, daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, und wie AI...
