Artefact Value By Data

Agentes AI a largo plazo, parte 1: El problema del que nadie habla

En marzo de 2025, una organización de investigación llamada METR publicó un hallazgo que recibió menos atención de la que merecía. Habían estado midiendo algo que no estaba de moda: cuánto tiempo podían trabajar los sistemas AI en tareas antes de fallar. No se trataba de lo que podían hacer en una sola interacción. METR quería saber cuánto tiempo podían mantener un esfuerzo coherente y útil.

El éxito del 70% y el AI se basa en el enfoque centrado en las personas: He aquí cinco realidades que lo demuestran

Vivimos una época de inmensas posibilidades tecnológicas. En todos los sectores, los líderes se sienten inspirados por lo que AI puede lograr, aunque son conscientes de que para obtener ese valor no basta con instalar un nuevo software. Para salvar la brecha entre una prueba de concepto satisfactoria y un valor empresarial escalable, debemos adoptar una mentalidad orientada a la reinvención de los procesos. Los proyectos que tienen éxito son aquellos que consideran AI no solo como una herramienta, sino como un catalizador de la evolución cultural.

Sobre la apatía del sector PropTech británico: por qué el sector inmobiliario del Reino Unido va a la zaga en la adopción de AI

Durante gran parte de la última década, el sector inmobiliario del Reino Unido ha hablado de la inteligencia artificial como algo que está por llegar: inminente, inevitable, pero siempre a la vuelta de la esquina. Las agendas de las conferencias están repletas de mesas redondas sobre PropTech, las estrategias de innovación están plagadas de referencias a la data y a la automatización, y la mayoría de las grandes empresas pueden citar al menos un puñado de proyectos piloto, iniciativas poco convincentes o pruebas de concepto.

Artefact copreside el grupo de trabajo encargado de establecer las primeras normas mundiales AI para topógrafos

Como prueba de su liderazgo en el sector inmobiliario, Artefact copresidió la redacción y publicación de la primera edición mundial de las Normas AI de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Se considera que estas normas, aplicables a los 150 000 peritos colegiados a partir del 9 de marzo de 2026, son las primeras publicadas por cualquier organismo nacional del sector inmobiliario y servirán de modelo para futuras directrices sobre la implementación responsable de AI.

The Economy of Intentionality: Executive Brand Experience in 2026

To understand the landscape of 2026, we must revisit the trajectory of the experience economy over the past few years. In the immediate post-pandemic period, we witnessed the phenomenon of the “Revenge of Presence”: an explosion of mass events, festivals, and performance-driven wellness—marathons, triathlons, and frenetic networking agendas in crowded cafés. However, this excess gave rise to a new pathology: sensory fatigue. The executive of 2026 arrives at events saturated by screens, shallow networking, and endless promises of productivity.

Del CDP al crecimiento inteligente: cómo Data y AI están impulsando la próxima ola de transformación del marketing

En una época en la que cada interacción con el cliente genera un punto data, la transformación del marketing ya no se limita a la adopción de tecnología, sino que se basa en la inteligencia. La próxima etapa del marketing digital no viene definida por herramientas aisladas, sino por la forma en que data y AI convergen a la perfección para generar un crecimiento significativo y cuantificable.

Las ventajas de Agentic AI en el sector sanitario: impulsar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el análisis hasta los resultados

El nuevo libro electrónico de Artefact, «La ventaja del AI agénico en el sector sanitario: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el conocimiento hasta los resultados», demuestra que el AI agénico supone un gran avance a la hora de resolver estos retos. Mientras que el AI generativo tradicional se centra en la creación de contenidos, el AI agénico es capaz de actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y las fuentes de data aprobadas. El AI agencial eleva el AI de ser una herramienta de productividad a convertirse en un motor de rendimiento empresarial.

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