Artefact Value By Data

Les agents AI à long terme, 1re partie : le problème dont personne ne parle

En mars 2025, un organisme de recherche appelé METR a publié une étude qui n’a pas reçu toute l’attention qu’elle méritait. Ses chercheurs avaient mesuré un aspect souvent négligé : la durée pendant laquelle les systèmes AI pouvaient accomplir des tâches avant de tomber en panne. Il ne s’agissait pas de déterminer ce qu’ils pouvaient faire en une seule interaction. METR souhaitait savoir combien de temps ils pouvaient maintenir un effort cohérent et utile.

70% : le succès de AI repose sur une approche centrée sur l'humain : voici cinq réalités concrètes qui le prouvent

Nous vivons une époque où les possibilités technologiques sont immenses. Dans tous les secteurs, les dirigeants sont inspirés par ce que AI permet de réaliser, mais ils savent que pour en tirer pleinement parti, il ne suffit pas d’installer un nouveau logiciel. Pour combler le fossé entre une validation de principe réussie et une valeur commerciale évolutive, nous devons adopter une approche axée sur la réinvention des processus. Les projets qui aboutissent sont ceux qui considèrent AI non seulement comme un outil, mais aussi comme un catalyseur d’évolution culturelle.

L'apathie du secteur britannique de la PropTech : pourquoi le secteur immobilier britannique tarde à adopter la norme AI

Pendant la majeure partie de la dernière décennie, le secteur immobilier britannique a présenté l'intelligence artificielle comme une technologie à venir : imminente, inévitable, mais toujours juste à l'horizon. Les programmes des conférences regorgent de tables rondes sur la PropTech, les stratégies d'innovation font abondamment référence à la data et à l'automatisation, et la plupart des grandes entreprises peuvent citer au moins quelques projets pilotes, initiatives peu convaincantes ou démonstrations de faisabilité.

Artefact copréside un groupe de travail chargé d'élaborer les premières normes mondiales AI destinées aux géomètres-experts

Témoignant de son rôle de chef de file dans les domaines de l'environnement bâti, Artefact a coprésidé la rédaction et la publication de la première édition mondiale des normes AI de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Ces normes, applicables à l'ensemble des 150 000 géomètres agréés à compter du 9 mars 2026, sont considérées comme les premières publiées par un organisme national du secteur immobilier et serviront de modèle pour les futures recommandations relatives au déploiement responsable de la norme AI.

The Economy of Intentionality: Executive Brand Experience in 2026

To understand the landscape of 2026, we must revisit the trajectory of the experience economy over the past few years. In the immediate post-pandemic period, we witnessed the phenomenon of the “Revenge of Presence”: an explosion of mass events, festivals, and performance-driven wellness—marathons, triathlons, and frenetic networking agendas in crowded cafés. However, this excess gave rise to a new pathology: sensory fatigue. The executive of 2026 arrives at events saturated by screens, shallow networking, and endless promises of productivity.

Du CDP à la croissance intelligente : comment les solutions Data et AI sont le moteur de la prochaine vague de transformation du marketing

À une époque où chaque interaction avec un client génère un point data, la transformation du marketing ne se résume plus à l'adoption de technologies, mais repose désormais sur l'intelligence. La prochaine étape de l'évolution du marketing numérique ne se définit pas par des outils isolés, mais par la manière dont les données data et AI convergent de manière transparente pour générer une croissance significative et mesurable.

L'avantage d'Agentic AI dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique axé sur les professionnels de santé, de l'analyse des données aux résultats concrets

Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « L’avantage de l’IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l’idée à la réalisation », démontre que l’IA agentique constitue une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l’IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l’IA agentique est capable d’agir. Il reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome dans le respect des règles de conformité et des sources data approuvées. L'AI agentique fait passer l'AI du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.

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