Artefact Value By Data

ESG in actie: Duurzaamheid data omzetten in business intelligence

In de afgelopen tien jaar is duurzaamheid verschoven van de periferie van bedrijfsreputatie naar de kern van bedrijfsprestaties. Het nieuwe ebook van Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data into business intelligence, documenteert deze overgang aan de hand van semi-gestructureerde interviews met C-suite leiders van internationale bedrijven zoals Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec en Schenker, en met inzichten van de OESO en Artefact's experts op het gebied van duurzaamheid en data.

Zal de toekomst van Agentic AI gebaseerd zijn op kennisgrafieken?

Terwijl bedrijven zich haasten om AI operationeel te maken, ontdekken de meesten dat hun data infrastructuur nooit ontworpen is voor autonoom redeneren. Vandaag de dag wordt tot 80% van de AI implementatietijd besteed aan data wrangling en schema alignment, een symptoom van infrastructuren die gebouwd zijn voor opslag, niet voor begrip. Zonder een fundament dat relaties en betekenis vastlegt, blijven agents krachtig, maar blind. Nu AI agents actieve deelnemers worden aan enterprise workflows, evolueren de aard en de schaal van data query's.

Vormgeven aan AI strategie in Energie & Industrie

De afgelopen 18 maanden heeft 'Generatief AI' elke strategiesessie op C-level gedomineerd. Maar wat als dat al het oude gesprek is? In de energiesector en de industrie verschuift de discussie snel van GenAI naar Agentic AI. Dit is niet zomaar een incrementele update; het is een nieuw paradigma, een paradigma dat zich beweegt van het eenvoudigweg uitbreiden van taken naar het volledig opnieuw uitvinden van industriële kernprocessen.

AI-Gecontroleerde Advertenties: De toekomst van reclame

Toen OpenAI Atlas aankondigde, zijn nieuwe ChatGPT-browser, lanceerde het niet zomaar een product. Het opende een deur die leidt naar het volgende tijdperk van interactie tussen mens en computer en, onvermijdelijk, naar een nieuwe grens voor reclame.

Data Platforms voor het agententijdperk

De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om een data-stack uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI-stack. De meest recente State of Data & Analytics van Salesforce geeft aan dat 84% van de leiders op het gebied van data en analytics zeggen dat hun strategieën volledig moeten worden herzien voordat de AI-ambities kunnen slagen. Leiders schatten in dat 26% van hun data onbetrouwbaar is, slechts 43% maken melding van formele data governance-raamwerken en ongeveer 50% hebben geen vertrouwen in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd geloven 70% dat de meest waardevolle inzichten opgesloten zitten in ongestructureerd data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme, maar de basis, en die basis moet veranderen voordat agentic systemen kunnen opschalen.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om inhoud en kennis te verbinden

Assortment optimization is a critical process in retail that involves curating the ideal mix of products to meet consumer demand while taking into account the many logistics constraints involved. The retailers need to make sure that they offer the right products, in the right quantities, at the right time. By leveraging data and consumer insights, retailers can make informed decisions on which items to stock, how to manage inventory, and what products to prioritize based on customer preferences, seasonal trends, and sales patterns.

MotherDuck uitgelegd: Hoe de Next-Gen AI & Analytics-oplossing past in uw Data-stack

MotherDuck extends DuckDB's analytical performance to the cloud with collaborative features, delivering 4x faster performance than BigQuery and cost savings over traditional data warehouses through serverless, pay-per-use pricing. Following the announcement of MotherDuck’s new European cloud region, we were impressed by its performance and attractive pricing. MotherDuck can already be integrated into your gold layers in order to accelerate the serving of data use cases while saving costs at the same time. See performance benchmark.

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI is transforming search, shifting it from ranking and retrieval towards reasoning and synthesis. This whitepaper charts this evolution, explains the mechanics of large language models (LLMs), and sets out the implications for marketers and brands. At the center of the new measurement landscape is the golden triangle of MROI: Marketing mix modeling (MMM) provides the strategic view, quantifying the impact of marketing on sales and offering optimizers and simulators to guide budget allocation.Incrementality testing validates whether campaigns truly drive additional outcomes, using test-versus-control experiments to establish causality. It also calibrates both MMM and attribution models.Attribution informs in-flight optimization by assigning credit across customer journeys. In 2025, advanced models use deep learning and attention mechanisms to capture channel interactions more effectively.These methodologies are most powerful when used together: MMM for long-term planning, incrementality for ground truth, and attribution for real-time agility. Companies also face the decision of in-housing vs. SaaS solutions. In-housing brings customization and control but requires talent and investment, while SaaS offers speed and expertise. The right choice depends on resources and data maturity. Real-world examples highlight best practices: Google’s Meridian introduces an open-source MMM toolkit to improve calibration, upper-funnel measurement, and bias correction.Accor uses incrementality testing to question assumptions and optimize budget allocation.Nike demonstrates the power of persistence and cultural change, embedding measurement into processes and democratizing insights.Artefact stresses the 95-5 rule, showing how brand equity measurement links long-term growth with short-term performance efficiency.Looking forward, five trends will shape measurement: improved data quality, new frameworks for retail media and connected TV, in-housed MMM with testing, privacy-first approaches, and attention-based metrics. The conclusion is clear: marketing measurement is now a strategic enabler. By integrating methodologies, embedding them in culture, and focusing on both performance and brand, CMOs can defend their budgets and unlock sustainable growth.

Een C-Suite gids voor marketingmeting in 2025

In 2025, marketing measurement has become a top priority for the C-suite. While generative AI is transforming campaign execution, measurement is what proves value and secures budgets. Yet maturity remains low: most CMOs still struggle to dynamically adjust spend based on performance. The challenge lies in balancing brand and performance marketing, coping with fragmented data, and aligning decisions across strategic and operational levels. At the center of the new measurement landscape is the golden triangle of MROI: Marketing mix modeling (MMM) provides the strategic view, quantifying the impact of marketing on sales and offering optimizers and simulators to guide budget allocation.Incrementality testing validates whether campaigns truly drive additional outcomes, using test-versus-control experiments to establish causality. It also calibrates both MMM and attribution models.Attribution informs in-flight optimization by assigning credit across customer journeys. In 2025, advanced models use deep learning and attention mechanisms to capture channel interactions more effectively.These methodologies are most powerful when used together: MMM for long-term planning, incrementality for ground truth, and attribution for real-time agility. Companies also face the decision of in-housing vs. SaaS solutions. In-housing brings customization and control but requires talent and investment, while SaaS offers speed and expertise. The right choice depends on resources and data maturity. Real-world examples highlight best practices: Google’s Meridian introduces an open-source MMM toolkit to improve calibration, upper-funnel measurement, and bias correction.Accor uses incrementality testing to question assumptions and optimize budget allocation.Nike demonstrates the power of persistence and cultural change, embedding measurement into processes and democratizing insights.Artefact stresses the 95-5 rule, showing how brand equity measurement links long-term growth with short-term performance efficiency.Looking forward, five trends will shape measurement: improved data quality, new frameworks for retail media and connected TV, in-housed MMM with testing, privacy-first approaches, and attention-based metrics. The conclusion is clear: marketing measurement is now a strategic enabler. By integrating methodologies, embedding them in culture, and focusing on both performance and brand, CMOs can defend their budgets and unlock sustainable growth.

Naar boven