Data、新商业智能和自我商业智能

我们的 data 分析和商业智能工具可帮助企业更智能地工作，取得更好的成果。.

在当今快节奏的商业环境中，获得实时、可操作的洞察力对于做出明智决策至关重要。Artefact 在 Data、新商业智能和自助服务商业智能方面的咨询服务使企业能够实现 data 的民主化，使团队能够在不依赖 IT 的情况下产生洞察力。.

我们利用 data、技术和 artificial intelligence 来改进业务决策和品牌营销测量，使重复性工作自动化，并推出先进的 data 科学用例。.

利用机器学习和 AI 技术的最新发展，我们的营销测量工具比现有的所有解决方案都更进一步。.
Artefact MROI 首次提供了一个单一的真实来源，可以准确衡量所有营销活动的增量以及影响业务目标的其他因素。.

我们利用 data、技术和 AI 自动执行重复性任务，专注于业务价值。我们的服务包括

通过使用媒体购买工具 data 和 AI，我们是帮助品牌优化媒体竞价策略的专家。.

我们通过 data 帮助品牌确定并实施营销测量战略，以回答关键业务问题。这包括（但不限于）：

我们使用 data 和 AI 对客户和潜在客户进行算法细分，以便

我们利用 data 馈送（例如与产品信息和价格相关的馈送）和业务 data 充分利用媒体合作伙伴的技术和算法。我们在谷歌营销平台（GMP，包括谷歌广告）、Facebook 和需求方平台（DSP）上开展工作。.

AI 时代的领导力：真实性、包容性技术和赞助

在 AI 时代，最终的竞争优势不是技术的流畅性，而是人与人之间的联系。本文从最近举行的 Women@Artefact 小组讨论中，探讨了如何...

代理革命的层层内幕 - TCG 峰会访谈

Edouard de Mézerac概述了代理AI将如何重新定义从消费者购物到内部零售运营的一切，以及企业如何充分发挥其作用。.

AI 代理还不能胜任面向消费者的工作，但他们可以胜任内部流程。.

Agentic AI 正在改变企业的后端运营。一家欧洲电信公司将服务呼叫解决时间缩短了 60%，每年节省 100 多万欧元，并提高了...

案例研究：加快 GenAI 在大宗商品交易中的应用

当一家全球领先的大宗商品贸易公司寻求加速其 AI 转型时，它求助于 Artefact 将潜力转化为可衡量的绩效。目标...

混合代理组织：企业的下一个操作系统

每隔十年左右，公司的组织方式就会悄然发生变化--不是通过隆重的公告，而是通过一系列日积月累的决定，突然间...

采用 GenAI：企业寻求影响力的务实路线图

在 Artefact，我们设计了一套行之有效的方法，帮助企业从探索走向可持续影响。本文阐述了这一过程、挑战和机遇。.

如何建立代理型企业：AI 转型的 4Ps

企业如何利用生成式和代理式 AI 从实验走向真正的规模化？在过去两年中，许多公司都推出了前景广阔的试点项目...

AI Lead Gen - 利用 Data 和 AI 推动分布式 B2B 市场的增长

许多行业的销售都是高度分散的生态系统，由遍布城市和地区的成千上万个独立的小网点组成--无论是全球性企业还是跨国公司，都是如此。.

AI 如何改变搜索及其对客户、营销人员和品牌的意义

AI 正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言搜索的机制。.

2025 年营销测量 C 级指南

2025 年，营销衡量已成为 C-suite 的首要任务。虽然创造性 AI 正在改变营销活动的执行，但衡量才是证明价值和...

执行问题：为什么完美无缺的定价策略也会在高层和货架之间失败？

利润流失往往隐藏在复杂的定价、促销和多渠道战略中，在这些情况下，挂牌价很少与最终零售价相符。促销活动会蚕食销售额，而...

释放商业效率：AI 代理商的变革力量

AI 代理商通过自动化任务、加强客户关系和提供可操作的洞察力，正在彻底改变商业运营。从提高销售人员效率到优化定价策略，这些...