AI 用于客户服务

适用于呼叫中心、客户服务或联络中心的 AI：使用 AI 重新定义客户服务的未来。.

联络中心发挥着越来越重要的战略作用。. 呼叫中心对企业的影响很大，对一家 CAC 40 公司而言，高达 7% 的运营成本。.

然而，只有 8%（资料来源：“缩小交付差距”--贝恩）的客户认为他们通过呼叫联络中心获得了更优质的服务。.

Artefact 正在构建未来的呼叫中心：3 个由 AI 支持的解决方案可带来 3 种效益：

Michel TOURNIÉ - MAIF 数字和 Data 项目负责人

“Artefact 开发了自然语言处理 (NLP) 算法，以了解客户来电主题。它帮助我们确定了要在 MAIF 网站上开发的新的自我保健功能。得益于此，我们通过对客户来电的分析，深入了解了客户的真正需求”。”

主要优势

我们帮助您分析客户或座席人员的对话，以了解产生呼叫的原因。然后，我们会推荐相应的流程和结构，以最大限度地减少这些问题。我们的服务

价值：根据对客户来电的深入了解，提供超过 15 种新的在线功能，满足客户的新需求，从而避免高达 20% 的来电。.

价值：+10% 首次呼叫解决率（Artefact 客户端平均值）。.

对客户要求进行鉴定： 取代传统的 IVR 系统，用于接待客户和鉴定呼入请求。.

回答简单的请求： 自动为所有低价值请求提供一级支持。.

将请求转给最佳可用代理： 识别并将更复杂的请求转给最合适的代理。.

在 AI 时代扩大 Data 合作规模

Artefact的新电子书《在AI时代扩展Data协作》探讨了企业如何通过打破data孤岛和实现无缝...

Artefact 是 2025-26 年值得关注的十大领先谷歌合作伙伴之一

Data驱动的转型应该让人感觉是一种进步，然而，PB级的原始信息往往被闲置，概念验证停滞不前，孤立的团队在争论战略，而竞争对手却在...

AI 代理还不能胜任面向消费者的工作，但他们可以胜任内部流程。.

Agentic AI 正在改变企业的后端运营。一家欧洲电信公司将服务呼叫解决时间缩短了 60%，每年节省 100 多万欧元，并提高了...

代理 AI：流程驱动转型用户指南

Agentic AI 仅仅是迄今为止开展的生成式 AI 项目的延伸吗？答案是否定的。它的重点不再是当地的...

Agentic AI 将改变营销部门的能力

许多营销领导者都面临着同样的矛盾：尽管对生成式 AI 进行了大量投资，但对成本、速度和性能的预期影响并未实现。为什么会这样？因为.

主语境管理：超越主 Data 管理的演变

二十年来，主Data管理（MDM）为企业提供了客户、产品和供应商的单一真实信息源，从而使分析和运营得以运行。.

案例研究：加快 GenAI 在大宗商品交易中的应用

当一家全球领先的大宗商品贸易公司寻求加速其 AI 转型时，它求助于 Artefact 将潜力转化为可衡量的绩效。目标...

混合代理组织：企业的下一个操作系统

每隔十年左右，公司的组织方式就会悄然发生变化--不是通过隆重的公告，而是通过一系列日积月累的决定，突然间...

采用 GenAI：企业寻求影响力的务实路线图

在 Artefact，我们设计了一套行之有效的方法，帮助企业从探索走向可持续影响。本文阐述了这一过程、挑战和机遇。.

如何建立代理型企业：AI 转型的 4Ps

企业如何利用生成式和代理式 AI 从实验走向真正的规模化？在过去两年中，许多公司都推出了前景广阔的试点项目...

AI Lead Gen - 利用 Data 和 AI 推动分布式 B2B 市场的增长

许多行业的销售都是高度分散的生态系统，由遍布城市和地区的成千上万个独立的小网点组成--无论是全球性企业还是跨国公司，都是如此。.

黑色星期五的竞赛：为什么时间是新的业绩衡量标准

黑色星期五 “最初是由费城警方在 20 世纪 50 年代创造的，用来形容感恩节后混乱的人群。.