Data e AI para Operações
Previsão de demanda e cadeia de suprimentos orientada por AI: mecanismos preditivos personalizados para otimizar os processos operacionais.
A previsão de vendas é um dos principais desafios atuais para a maioria das empresas de manufatura.
Graças ao nosso sólido conhecimento técnico de aprendizado de máquina e técnicas avançadas de AI, criamos modelos de previsão de sell-out altamente abrangentes e confiáveis, capazes de se adaptar aos efeitos imprevisíveis do mercado e às especificações do setor.
Os mecanismos de previsão existentes têm limitações significativas devido a três motivos principais:
1. A complexidade da extração do data da maioria das fontes data (arquivos Excel, como planos de mídia, PDF reports...)
2. A incapacidade de prever vários efeitos que afetam as vendas finais (mídia social, concorrência...)
3. A incapacidade de levar em conta os efeitos específicos do setor (Efeito dos compradores globais - luxo, iniciativas governamentais ambientais - setor automobilístico...).
Projetamos e fornecemos ações concretas por meio de uma estrutura exaustiva.
Desde a estratégia de gerenciamento de data até a garantia de que as organizações estejam em conformidade com o GDPR, nossa equipe ajuda e aconselha os executivos sobre como otimizar seu data governance para melhorar seu desempenho.> Acreditamos na criação de soluções exclusivas para cada um de nossos clientes e integramos suas equipes para projetar uma organização eficiente e personalizada.
Previsão do impacto das promoções no sell-out
Fabricantes e varejistas compartilham o objetivo de estimular mais viagens de compras, de modo que as campanhas promocionais geralmente são voltadas para esse objetivo mutuamente benéfico. As promoções feitas por varejistas e fabricantes têm uma estrutura complexa, que inclui componentes monetários e não monetários, bem como efeitos imediatos e de longo prazo.
Para otimizar a estratégia de promoções (quantidade, preço, tempo, produto, etc.) e o impacto sobre o sell-out, é necessário poder avaliar o valor e o impacto delas.
No entanto, as promoções têm um custo: a perda de vendas de produtos similares que teriam sido comprados de outra forma ou a perda de receita devido à própria promoção. É fundamental ter uma avaliação clara e de autoaprendizagem das promoções para acompanhar e otimizar o uso delas, e o Artefact é capaz de criar esses modelos preditivos para aprimorar as decisões promocionais.
Detecção de padrões e regularidades
A detecção de padrões é um ramo fundamental da análise do data. Ela consiste principalmente no reconhecimento de padrões e regularidades no data para entender comportamentos específicos.
Identificar um problema no processo de sua cadeia de suprimentos, detectar operações fraudulentas ou expor um comportamento suspeito em uma multidão são casos de uso concretos e de alto valor. Nossa metodologia Artefact foi projetada para detectar esse comportamento atípico e, ao mesmo tempo, evitar a armadilha desse fenômeno de escassez.
Fazemos o melhor uso possível do data bruto disponível (data estruturado, como registros de operação ou até mesmo imagens e gravação de vídeo) antes das etapas de processamento e modelagem para expor as anomalias desejadas.
Nosso conteúdo especializado sobre a transformação de Data e AI
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