Artefact Value By Data

Ampliar la colaboración Data en la era AI

El nuevo libro electrónico de Artefact, «Ampliar la colaboración Data en la era AI», analiza cómo las organizaciones pueden generar un mayor valor al romper los silos data y facilitar una colaboración fluida entre equipos. A medida que se acelera la adopción de AI, el éxito no solo depende de la tecnología, sino también de la capacidad de conectar eficazmente data, las personas y los procesos. El libro electrónico destaca cómo los enfoques modernos de la colaboración en data permiten obtener información más rápidamente, una gobernanza más sólida y resultados impulsados por AI de mayor impacto, convirtiendo data en un verdadero activo estratégico.

Análisis de los efectos del AI de tipo agénico en la relación con los profesionales sanitarios

El nuevo informe técnico de Artefact, titulado «Exploring the impacts of agentic AI on the relationship with HCPs» (Análisis del impacto de la AI agencial en la relación con los profesionales sanitarios), arroja luz sobre el sector sanitario en un momento crucial. Hoy en día, los pacientes son más digitales, autónomos e informados que nunca. Muchos consultan plataformas en línea e incluso herramientas de AI antes de acudir al médico. Al mismo tiempo, los profesionales sanitarios se ven abrumados por una avalancha de contenidos, desde actualizaciones científicas hasta campañas promocionales, y les cuesta destacar entre tanto ruido. Los modelos de interacción tradicionales, centrados en las visitas presenciales y en una comunicación genérica, ya no son suficientes para mantener la relevancia.

El análisis de datos sobre el personal más allá de la predicción de la rotación: posibles aplicaciones de AI en RR. HH.

El departamento de Recursos Humanos está experimentando un cambio fundamental, pasando de ser un centro de costes reactivo a convertirse en un motor proactivo de valor. Sin embargo, muchas organizaciones siguen ancladas en un enfoque minimalista del análisis de datos sobre el personal. Aunque la tecnología generativa AI y los agentes autónomos están ganando terreno en toda la empresa, el uso que hace RR. HH. de la tecnología data sigue limitándose a menudo a la simple predicción de la rotación de personal.

La evolución algorítmica: Sistemas agénticos y fundamentación estratégica en Friends of Search 2026 – Parte II

Friends of Search 2026 marca el fin del PPC basado en reglas y el auge de la búsqueda impulsada por AI y centrada en la conversación. El éxito depende ahora de basar los resultados de AI en un data de alta calidad y de adoptar sistemas flexibles y autónomos. Como demuestra el aumento de las preventas del modelo 108% de Asics, la adaptabilidad y un first-party y data enriquecidos son las claves para triunfar en la nueva era de la búsqueda.

De la intuición a las ciudades algorítmicas: cómo el AI determinará qué se construye en Gran Bretaña y si funcionará

Durante décadas, la creación de lugares en Gran Bretaña se ha regido tanto por el juicio como por la metodología. Los profesionales hablan de "carácter", "vitalidad" y la esquiva "sensación" de un paisaje urbano; cualidades refinadas a través de la experiencia, el uso humano y el instinto profesional en lugar de métricas formalizadas. El profesional consumado era a menudo aquel que había visto suficientes lugares para reconocer lo que funcionaba, incluso cuando los mecanismos causales seguían siendo parcialmente intangibles.

Guía sobre la nueva norma RICS AI: qué supone para los peritos

La IA está transformando la práctica profesional en todo el sector de la construcción, y la profesión de la topografía no es una excepción. Tras la publicación por parte del Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) de su primera norma profesional sobre el uso responsable de la inteligencia artificial en la práctica de la topografía (con entrada en vigor el 9 de marzo de 2026), la cuestión para muchas empresas ya no es si deben adoptar la norma AI, sino cómo hacerlo de una manera que sea conforme a la normativa, meditada y profesionalmente defendible.

El liderazgo en la era del AI: autenticidad, tecnología inclusiva y patrocinio

En la era de AI, la ventaja competitiva definitiva no es el dominio de la tecnología, sino la conexión humana. Basándose en la reciente mesa redonda Women@Artefact, este artículo analiza cómo los profesionales pueden hacerse "a prueba de AI" aprovechando tecnologías inclusivas como Fierté AI, liberando tiempo para el pensamiento estratégico, adoptando trayectorias profesionales auténticas y pasando de la tutoría tradicional al patrocinio activo.

La Paradoja de Código Abierto

Red Hat construyó un negocio de 1,4634 billones de dólares basado en Linux. IBM lo compró. Lo que el acuerdo validó fue una hipótesis que se había mantenido durante cuatro décadas: que las empresas que extraían un enorme valor del código compartido, en su propio interés, seguirían financiando los proyectos de los que dependían. Esa hipótesis se encuentra ahora en entredicho. No porque nadie haya decidido dejar de financiar el código abierto. Sino porque el sector que más lo financiaba —el SaaS— está siendo desmantelado por el sector que más depende de él —AI—.

Ir arriba