Artefact Value By Data

Ausweitung der Data-Zusammenarbeit im Zeitalter von AI

Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Scaling Data Collaboration in the AI Era“ untersucht, wie Unternehmen einen höheren Mehrwert erzielen können, indem sie data-Silos aufbrechen und eine nahtlose teamübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von AI hängt der Erfolg nicht nur von der Technologie ab, sondern auch von der Fähigkeit, data, Menschen und Prozesse effektiv miteinander zu verknüpfen. Das E-Book zeigt auf, wie moderne Ansätze für die Zusammenarbeit im Bereich data schnellere Erkenntnisse, eine stärkere Governance und wirkungsvollere, AI-gesteuerte Ergebnisse ermöglichen und data so zu einem echten strategischen Vorteil machen.

Untersuchung der Auswirkungen des agentischen AI auf die Beziehung zu medizinischen Fachkräften

Das neue Whitepaper von Artefact mit dem Titel „Exploring the impacts of agentic AI on the relationship with HCPs“ beleuchtet die Gesundheitsbranche in einer entscheidenden Phase. Patienten sind heute digitaler, selbstbestimmter und besser informiert als je zuvor. Viele konsultieren Online-Plattformen und sogar AI-Tools, bevor sie einen Arzt aufsuchen. Gleichzeitig werden medizinische Fachkräfte (HCPs) von einer Flut an Inhalten – von wissenschaftlichen Neuigkeiten bis hin zu Werbekampagnen – überfordert und haben Mühe, sich in diesem Informationsdschungel zurechtzufinden. Traditionelle Interaktionsmodelle, die sich auf persönliche Besuche und eine Einheitskommunikation stützen, reichen nicht mehr aus, um relevant zu bleiben.

People Analytics jenseits der Fluktuationsprognose: Mögliche Anwendungsbereiche von AI im Personalwesen

Die Personalabteilung durchläuft derzeit einen grundlegenden Wandel: Sie entwickelt sich von einer reaktiven Kostenstelle zu einem proaktiven Werttreiber. Dennoch halten viele Unternehmen weiterhin an einem minimalistischen Ansatz in der Personalanalyse fest. Während generative AI-Modelle und autonome Agenten im gesamten Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnen, beschränkt sich der Einsatz von data in der Personalabteilung oft noch auf einfache Fluktuationsprognosen.

Die algorithmische Evolution: Agentensysteme & strategisches Grounding bei Friends of Search 2026 – Teil II

’Friends of Search 2026“ läutet das Ende des regelbasierten PPC und den Aufstieg der AI-gesteuerten, dialogorientierten Suche ein. Erfolg hängt nun davon ab, AI-Ergebnisse auf hochwertigem data zu verankern und flexible, agentische Systeme zu nutzen. Wie der Anstieg der Vorverkäufe des 108% von Asics zeigt, sind Anpassungsfähigkeit und angereichertes first-party data der Schlüssel zum Erfolg in der neuen Ära der Suche.

Vom Bauchgefühl zu algorithmischen Städten: Wie AI darüber entscheiden wird, was Großbritannien baut und ob es funktioniert

Seit Jahrzehnten wird Placemaking in Großbritannien ebenso stark von Urteilsvermögen wie von Methodik bestimmt. Praktiker sprechen von "Charakter", "Lebendigkeit" und dem schwer fassbaren "Gefühl" einer Stadtlandschaft; Qualitäten, die durch Erfahrung, menschliche Nutzung und professionelles Gespür verfeinert werden, anstatt durch formalisierte Metriken. Der versierte Praktiker war oft derjenige, der genügend Orte gesehen hatte, um zu erkennen, was funktionierte, selbst wenn die kausalen Mechanismen teilweise ungreifbar blieben.

Ein Überblick über den neuen RICS-Standard AI: Was bedeutet das für Gutachter?

AI verändert die berufliche Praxis in der gesamten gebauten Umwelt, und der Vermessungsberuf bildet da keine Ausnahme. Nachdem die Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) ihren ersten Berufsstandard zum „Verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz in der Vermessungspraxis“ (gültig ab 9. März 2026) veröffentlicht hat, stellt sich für viele Unternehmen nicht mehr die Frage, ob sie AI anwenden sollen, sondern wie sie dies auf eine Weise tun können, die konform, durchdacht und fachlich vertretbar ist.

Führung im Zeitalter von AI: Authentizität, inklusive Technologie und Förderung

Im Zeitalter von AI liegt der entscheidende Wettbewerbsvorteil nicht in technologischer Kompetenz, sondern in zwischenmenschlichen Beziehungen. Ausgehend von der jüngsten Women@Artefact-Podiumsdiskussion untersucht dieser Artikel, wie Fachkräfte sich "AI-sicher" machen können, indem sie inklusive Technologien wie Fierté AI nutzen, Zeit für strategisches Denken freisetzen, authentische Karrierewege beschreiten und von traditionellem Mentoring zu aktivem Sponsoring übergehen.

Das Open-Source-Paradox

Red Hat baute mit Linux ein 1,4634 Billionen Dollar schweres Geschäft auf. IBM kaufte das Unternehmen. Was dieser Deal bestätigte, war eine Hypothese, die vier Jahrzehnte lang Bestand hatte: dass Unternehmen, die enormen Wert aus gemeinsam genutztem Code schöpfen, aus Eigeninteresse die Projekte, von denen sie abhängig sind, weiterhin finanzieren würden. Diese Hypothese steht nun auf dem Prüfstand. Nicht, weil jemand beschlossen hätte, die Finanzierung von Open Source einzustellen. Sondern weil die Branche, die es am meisten finanziert hat – SaaS – von der Branche, die am meisten davon abhängt – AI – zerschlagen wird.

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