Artefact Value By Data

Réinventer les interactions numériques avec AI en collaboration avec ABN AMRO

The strategy must reject a pure "technology push" and focus entirely on customer impact. Within 3 to 5 years, it is projected that over 50% of customers will possess their own intermediate AI agents to assist with purchasing decisions and financial choices. This shifts the banking paradigm: the bank must not only market to humans but ensure its services are discoverable and selectable by these customer-side agents. The challenge lies in building an infrastructure where the bank's systems can seamlessly interact with these personal digital intermediaries.

AI & Trust : Construire la finance de demain avec BNP PARIBAS

The drive is about efficiency, scope, and capability. AI allows banks to execute existing tasks faster, cover a broader spectrum of risks (covering risks A, B, and C instead of just A), and perform previously impossible tasks, such as analyzing massive document volumes for sentiment analysis in equity research.

La stratégie axée sur le AI avec CNP ASSURANCES

CNP Assurances operates as a leading international player primarily in Europe and Latin America, holding the position of the second-largest term creditor insurer in France and the third-largest insurer in Brazil. The company functions on a robust B2B2C model, maintaining long-term agreements with major banking partners like La Banque Postale and Caixa Econômica Federal, while also utilizing open models with retailers and brokers. Financially, the group generates a net result of €1.5 billion and is recognized for its commitment to ESG, ranked among the top 9% of sustainable companies globally.

Assurer l'avenir avec AI et AGEAS

At Adopt AI, he will explore how innovation and artificial intelligence are transforming the insurance industry. AI empowers insurers to offer more personalised and sustainable protection based on deeper customer insights.

Le commerce agentique : des cas d'utilisation AI à une refonte complète. Êtes-vous prêt ?

Lors du récent TCG Retail Summit, Edouard de Mézerac s’est attaché à faire la part des choses concernant le AI. Son message : l’ère des cas d’utilisation dispersés est révolue. Ce qui s’annonce est bien plus structurel et bien plus exigeant. Pendant des années, les entreprises ont expérimenté le AI dans des poches isolées, qualifiées de “ points de couleur ” au sein de l’organisation. Utile, peut-être. Transformateur ? Pas vraiment. Aujourd’hui, le vent tourne. Le AI agentique ne consiste pas à ajouter une couche technologique supplémentaire. Il s’agit de repenser la manière dont le travail est effectué, de bout en bout.

Comment les assistants de santé AI (et GEO) vont transformer l'expérience des patients et des professionnels de santé, et ce que l'industrie pharmaceutique doit faire pour y participer activement

Un patient se réveille avec des douleurs dorsales récurrentes et demande conseil à un assistant AI. L'application consulte son historique, repère une prescription antérieure et suggère de passer à un autre anti-inflammatoire. Votre molécule n'est pas mentionnée. Lorsque le patient consulte son médecin cet après-midi-là pour obtenir une ordonnance, le cadre est déjà posé.

Le AI est-il vraiment en train de baisser ? L'illusion du coût unitaire

Imaginez un directeur financier en train d'examiner les dépenses trimestrielles cloud. L'équipe AI lui présente un graphique convaincant : les coûts d'inférence par jeton ont baissé de 75% d'une année sur l'autre. Les modèles sont plus rapides, les API sont moins chères et le fournisseur propose des remises sur volume. Tout semble indiquer des économies. Puis la facture arrive, et le montant total est plus élevé que celui du trimestre dernier.

Des fondements aux frontières : comment Ardian et Artefact s'adaptent à la nouvelle réalité de AI

Dans un secteur du capital-investissement en pleine mutation, le débat a largement dépassé le cadre de la simple ingénierie financière. Aujourd’hui, la création de valeur repose de plus en plus sur la capacité d’une entreprise à exploiter le data. Lors de la deuxième édition de la conférence AI for Alternative Investment (AI x AI), Arthur Garnier s’est entretenu avec Elina Ashkinazi-Ildis pour analyser le parcours menant du potentiel théorique du AI à l’excellence opérationnelle concrète.

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