Artefact Value By Data

Ampliar la colaboración Data en la era AI

El nuevo libro electrónico de Artefact, «Ampliar la colaboración Data en la era AI», analiza cómo las organizaciones pueden generar un mayor valor al romper los silos data y facilitar una colaboración fluida entre equipos. A medida que se acelera la adopción de AI, el éxito no solo depende de la tecnología, sino también de la capacidad de conectar eficazmente data, las personas y los procesos. El libro electrónico destaca cómo los enfoques modernos de la colaboración en data permiten obtener información más rápidamente, una gobernanza más sólida y resultados impulsados por AI de mayor impacto, convirtiendo data en un verdadero activo estratégico.

Artefact es uno de los 10 principales socios de Google a los que hay que seguir de cerca en 2025-26

La transformación impulsada por Data debería percibirse como un avance, pero a menudo hay petabytes de información sin procesar que quedan sin utilizar, las pruebas de concepto se estancan y los equipos aislados debaten sobre la estrategia mientras los competidores se adelantan. Artefact pone fin a ese estancamiento al fusionar la intuición del “arte” con el rigor de los “hechos”. Artefact optimiza la escalabilidad de AI al combinar la excelencia técnica con la alineación empresarial. Transforma costosos proyectos piloto en capacidades empresariales cuantificables. Como socio Premier de Google Cloud y Socio del Año 2025 de AI para EMEA, derriba las barreras entre la visión empresarial y la realidad técnica, construye una data foundations segura, implementa una AI a medida y mejora las competencias de los empleados para que los logros aislados se extiendan por toda la empresa y el impacto cuantificable vuelva a la agenda.

Los agentes AI no están preparados para el trabajo de cara al público, pero pueden destacar en los procesos internos.

Agentic AI está transformando las operaciones de back-end de las empresas. Una empresa europea de telecomunicaciones redujo el tiempo de resolución de las llamadas de asistencia en un 60%, ahorró más de un millón de euros al año y aumentó la satisfacción de los clientes gracias al uso de los agentes de AI. Este ejemplo ofrece lecciones clave para los líderes, al tiempo que pone de relieve los retos comunes a los que se enfrentan las empresas a la hora de implementar Agentic AI.

Agentic AI: Guía del usuario para la transformación basada en procesos

¿Es Agentic AI simplemente una prolongación de los proyectos generativos AI llevados a cabo hasta ahora? La respuesta es no. El enfoque ya no se centra en la optimización local a través de un único caso de uso, sino en la reinvención completa de los procesos empresariales fundamentales para obtener un valor tangible y cuantificable. Un agente no es un asistente con otro nombre. Un asistente responde o genera contenido. Un agente, sin embargo, persigue un objetivo empresarial específico, toma decisiones, interactúa con los sistemas y ejecuta acciones. Mantiene un estado, gestiona las excepciones y escala el problema cuando alcanza sus límites. Esta diferencia no es meramente superficial: un agente no está diseñado para "responder", sino para actuar dentro de un proceso.

Agentic AI transformará las capacidades de tu departamento de marketing

Muchos responsables de marketing se enfrentan a la misma paradoja: a pesar de las importantes inversiones en IA generativa, el impacto esperado en los costes, la rapidez y el rendimiento no se está materializando. ¿Por qué? Porque la mayoría de la IA solo “piensa”, pero no actúa. La IA agentiva cambia eso.

Organizaciones Híbridas Agentes: El Próximo Sistema Operativo para la Empresa

Every decade or so, the way companies organize themselves quietly changes – not through grand announcements, but through a series of accumulated decisions that suddenly reveal a new pattern. We saw it with digital transformation in the 2000s, when data and connectivity became the fabric of the modern enterprise. Then came the agile revolution, which redefined how teams collaborate, iterate, and deliver value. Each shift didn’t just alter tools or processes—it changed what we believed possible about work itself.

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