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Dimensionando a colaboração Data na era AI

O novo e-book do Artefact, Scaling Data Collaboration in the AI Era, explora como as organizações podem obter maior valor ao eliminar os silos do data e permitir a colaboração contínua entre as equipes. À medida que a adoção do AI se acelera, o sucesso não depende apenas da tecnologia, mas da capacidade de conectar o data, as pessoas e os processos de forma eficaz. O e-book destaca como as abordagens modernas de colaboração data possibilitam insights mais rápidos, governança mais forte e resultados mais impactantes orientados para o AI, transformando o data em um verdadeiro ativo estratégico.

Artefact é um dos 10 principais parceiros do Google a serem observados em 2025-26

A transformação orientada pelo Data deve parecer um progresso, mas petabytes de informações brutas muitas vezes ficam sem uso, as provas de conceito ficam paradas e equipes isoladas debatem a estratégia enquanto os concorrentes avançam. O Artefact interrompe essa estagnação ao fundir a intuição da “Arte” com o rigor do “Fato”. O Artefact agiliza o escalonamento do AI ao combinar excelência técnica com alinhamento comercial. Ele transforma pilotos dispendiosos em recursos empresariais mensuráveis. Como parceiro Premier do Google Cloud e 2025 AI Partner of the Year for EMEA, ele elimina as barreiras entre a visão de negócios e a realidade técnica, constrói data foundations seguro, implementa AI sob medida e capacita os funcionários para que as vitórias isoladas ganhem escala em toda a empresa e o impacto mensurável retorne à agenda.

Os agentes AI não estão prontos para o trabalho voltado para o consumidor, mas podem ser excelentes em processos internos.

O Agentic AI está transformando as operações de back-end das empresas. Uma empresa de telecomunicações europeia reduziu o tempo de resolução de chamadas de serviço em 60%, economizou mais de 1 milhão de euros por ano e aumentou a satisfação do cliente usando agentes AI. Esse exemplo oferece lições importantes para os líderes e destaca os desafios comuns que as empresas devem enfrentar ao implementar o AI autêntico.

Agentic AI: um guia do usuário para a transformação orientada por processos

O Agentic AI é simplesmente uma extensão dos projetos generativos de AI realizados até agora? A resposta é não. O foco não está mais na otimização local por meio de um único caso de uso, mas na reinvenção completa dos principais processos de negócios para extrair valor tangível e mensurável. Um agente não é um assistente com outra marca. Um assistente responde ou gera conteúdo. Um agente, no entanto, visa a um objetivo comercial específico, toma decisões, interage com sistemas e executa ações. Ele mantém um estado, gerencia exceções e é escalado quando atinge seus limites. Essa diferença não é cosmética: um agente não foi projetado para "responder", mas para agir em um processo.

O Agentic AI transformará os recursos de seu departamento de marketing

Muitos líderes de marketing enfrentam o mesmo paradoxo: apesar dos grandes investimentos no Generative AI, o impacto esperado nos custos, na velocidade e no desempenho não está se materializando. Por quê? Porque a maior parte do AI apenas “pensa”, não age. O AI autêntico muda isso.

Gerenciamento do contexto mestre: A evolução além do Master Data Management

For two decades, Master Data Management (MDM) gave organizations a single source of truth for customers, products, and suppliers so analytics and operations could run on clean, governed data.

Estudo de caso: Acelerando a adoção do GenAI no comércio de commodities

When a leading global commodity trading company sought to accelerate its AI transformation, it turned to Artefact to turn potential into measurable performance. The goal was to make generative AI a daily productivity tool across departments while ensuring robust governance, compliance, and lasting cultural change.

Organizações Agênticas Híbridas: O próximo sistema operacional para a empresa

Every decade or so, the way companies organize themselves quietly changes – not through grand announcements, but through a series of accumulated decisions that suddenly reveal a new pattern. We saw it with digital transformation in the 2000s, when data and connectivity became the fabric of the modern enterprise. Then came the agile revolution, which redefined how teams collaborate, iterate, and deliver value. Each shift didn’t just alter tools or processes—it changed what we believed possible about work itself.

Adoção do GenAI: Um roteiro pragmático para empresas que buscam impacto

At Artefact, we have designed a proven methodology to help corporations move from exploration to sustainable impact. This article explains the journey, the challenges, and the pragmatic steps to success.

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