En su entrevista para The Bridge, Édouard de Mézerac, director general del grupo Artefact, y Vincent Blaclard, de Managing Partner, hablaron sobre las diferentes formas en que artificial intelligence está transformando el sector minorista al redefinir la forma en que las marcas comprenden a los clientes, gestionan sus operaciones y generan crecimiento.
¿Qué tendencias principales están afectando al sector de los productos de gran consumo (PGC) en la actualidad? En su conversación para The Bridge, Arvand Modarresi, de Artefact, responsable de Managing Partner y líder global de marcas de consumo, y Alexis Poujade, socio y responsable de marcas de consumo, analizan cuatro temas clave de la era pos-COVID: La creciente presión sobre la rentabilidad y la necesidad de demostrar el retorno de la inversión; la gestión de la volatilidad empresarial a través de la IA; el riesgo de desintermediación en un panorama comercial impulsado por la IA; y la reinvención de los procesos empresariales con IA generativa y agentes.
Las reglas del sector financiero se están reescribiendo gracias a la IA y a la IA generativa. En su conversación para The Bridge, Joffrey Martínez, de Artefact, responsable global de servicios financieros, y Alexis Baufine-Ducrocq, socio y responsable de servicios financieros, analizan la carrera por redefinir el rendimiento financiero con la IA.
El capital riesgo está entrando en una nueva era de transformación acelerada impulsada por AI. En esta entrevista para The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, socia y responsable de capital riesgo, y Jérôme Petit, de Managing Partner, analizan cómo AI está redefiniendo la creación de valor de la cartera, las operaciones de los fondos y las estrategias de inversión.
El nuevo libro electrónico de Artefact, «La ventaja del AI agénico en el sector sanitario: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el conocimiento hasta los resultados», demuestra que el AI agénico supone un gran avance a la hora de resolver estos retos. Mientras que el AI generativo tradicional se centra en la creación de contenidos, el AI agénico es capaz de actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y las fuentes de data aprobadas. El AI agencial eleva el AI de ser una herramienta de productividad a convertirse en un motor de rendimiento empresarial.
En la última década, la sostenibilidad ha pasado de ser un aspecto secundario de la reputación corporativa a convertirse en un elemento central del rendimiento empresarial. El nuevo libro electrónico de Artefact, «ESG in Action: Cómo integrar los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) data en inteligencia empresarial, documenta esta transición a través de entrevistas semiestructuradas con altos directivos de empresas globales como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec y Schenker, así como de las perspectivas de la OCDE y de los expertos en sostenibilidad y data de Artefact.
A medida que las empresas se apresuran a poner en marcha el modelo AI, la mayoría descubre que su infraestructura data nunca se diseñó para el razonamiento autónomo. Hoy en día, hasta el 80 % del tiempo de implementación de AI se dedica a la gestión de data y a la alineación de esquemas, un síntoma de que las infraestructuras se construyeron para el almacenamiento, no para la comprensión. Sin una base que capte las relaciones y el significado, los agentes seguirán siendo potentes, pero ciegos. A medida que los agentes AI se convierten en participantes activos en los flujos de trabajo empresariales, la naturaleza y la escala de las consultas data están evolucionando.
Muchos responsables de marketing se enfrentan a la misma paradoja: a pesar de las importantes inversiones en IA generativa, el impacto esperado en los costes, la rapidez y el rendimiento no se está materializando. ¿Por qué? Porque la mayoría de la IA solo “piensa”, pero no actúa. La IA agentiva cambia eso.
Durante los últimos 18 meses, el 'Generative AI' ha acaparado todas las reuniones estratégicas de los altos directivos. Pero, ¿y si ese tema ya ha quedado obsoleto? En los sectores de la energía y la industria, el debate está pasando rápidamente del «Generative AI» al «Agentic AI». No se trata solo de una actualización incremental, sino de un nuevo paradigma que pasa de limitarse a mejorar las tareas a reinventar por completo los procesos industriales fundamentales.
