In ihrem Gespräch für „The Bridge“ erörterten Édouard de Mézerac, Group CEO von Artefact, und Vincent Blaclard von Managing Partner die verschiedenen Wege, auf denen artificial intelligence den Einzelhandel neu gestaltet, indem es neu definiert, wie Marken ihre Kunden verstehen, ihre Abläufe verwalten und Wachstum generieren.
Welche wichtigen Trends prägen derzeit die Konsumgüterbranche? In ihrem Gespräch für „The Bridge“ erörtern Arvand Modarresi, Artefact und Global Lead für Consumer Brands bei Managing Partner, sowie Alexis Poujade, Partner und Lead für Consumer Brands, vier zentrale Themen der Zeit nach Covid: Wachsender Rentabilitätsdruck und die Notwendigkeit, den ROI nachzuweisen, Bewältigung geschäftlicher Schwankungen durch data, Das Risiko der Disintermediation in einer von AI geprägten Handelslandschaft sowie die Neugestaltung von Geschäftsprozessen mit generativem AI und Agenten.
Dank AI und generativem AI werden die Regeln der Finanzbranche neu geschrieben. In ihrem Gespräch für „The Bridge“ diskutieren Joffrey Martinez, Artefact, Managing Partner und Global Lead für Finanzdienstleistungen, sowie Alexis Baufine-Ducrocq, Partner und Lead für Finanzdienstleistungen, über den Wettlauf um die Neudefinition der finanziellen Leistungsfähigkeit mit AI.
Die Private-Equity-Branche steht vor einer neuen Ära des beschleunigten Wandels, der von AI vorangetrieben wird. In diesem Gespräch für „The Bridge“ erörtern Elina Ashkinazi-Ildis, Partnerin und Leiterin des Bereichs Private Equity, sowie Jérôme Petit von Managing Partner, wie AI die Wertschöpfung im Portfolio, den Fondsbetrieb und die Anlagestrategien neu definiert.
Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Der Vorteil agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des HCP-zentrierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen darstellt. Während sich traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, kann agentische AI aktiv handeln. Es erhält Ziele und Vorgaben, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data-Quellen aus. Agentes AI macht AI von einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.
In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „ESG in Action: Wie man Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) data in Business Intelligence umwandeln), dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus der obersten Etage globaler Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und der Nachhaltigkeits- und data-Experten von Artefact.
Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data-Infrastruktur nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute entfallen bis zu 80 % der AI-Implementierungszeit auf die Aufbereitung von data-Daten und die Schemaanpassung – ein Symptom für Infrastrukturen, die auf Speicherung ausgelegt sind, nicht auf Verständnis. Ohne eine Grundlage, die Beziehungen und Bedeutungen erfasst, bleiben Agenten zwar leistungsstark, aber blind. Da AI-Agenten zu aktiven Teilnehmern in Unternehmensworkflows werden, verändern sich Art und Umfang der data-Abfragen.
Viele Marketingverantwortliche stehen vor demselben Paradoxon: Trotz erheblicher Investitionen in generative KI stellen sich die erwarteten Auswirkungen auf Kosten, Geschwindigkeit und Leistung nicht ein. Warum? Weil die meisten KI-Systeme nur “denken”, aber nicht handeln. Agente-basierte KI ändert das.
In den letzten 18 Monaten war 'Generative AI' das beherrschende Thema bei jeder Strategiesitzung der Führungsetage. Doch was, wenn diese Diskussion bereits überholt ist? In der Energie- und Industriebranche verlagert sich die Diskussion rasch von „Generative AI“ hin zu „Agentic AI“. Dabei handelt es sich nicht nur um ein schrittweises Update, sondern um ein neues Paradigma, das über die bloße Unterstützung von Aufgaben hinausgeht und industrielle Kernprozesse von Grund auf neu erfindet.
