Dans leur entretien pour The Bridge, Édouard de Mézerac, PDG du groupe Artefact, et Vincent Blaclard, de Managing Partner, ont évoqué les différentes façons dont artificial intelligence redéfinit le secteur de la distribution en repensant la manière dont les marques appréhendent leurs clients, gèrent leurs opérations et génèrent de la croissance.
Quelles sont les grandes tendances qui influencent aujourd’hui le secteur des biens de grande consommation ? Dans leur entretien pour The Bridge, Arvand Modarresi, responsable mondial des marques de consommation chez Artefact, et Alexis Poujade, associé et responsable des marques de consommation, abordent quatre thèmes clés de l’après-Covid : La pression croissante sur la rentabilité et la nécessité de prouver le retour sur investissement, la gestion de la volatilité des activités grâce à l'IA, le risque de désintermédiation dans un paysage commercial dominé par l'IA, et la réinvention des processus métier grâce à l'IA générative et aux agents.
Les règles du secteur financier sont en train d'être redéfinies grâce à l'IA et à l'IA générative. Dans leur entretien pour The Bridge, Joffrey Martinez, responsable mondial des services financiers chez Artefact, et Alexis Baufine-Ducrocq, associée et responsable des services financiers, discutent de la course à la redéfinition de la performance financière grâce à l'IA.
Le capital-investissement entre dans une nouvelle ère de transformation accélérée, portée par AI. Dans cet entretien pour The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, associée et responsable du pôle Capital-investissement, et Jérôme Petit, de Managing Partner, examinent comment AI redéfinit la création de valeur des portefeuilles, le fonctionnement des fonds et les stratégies d'investissement.
Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « L’avantage de l’IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l’idée à la réalisation », démontre que l’IA agentique constitue une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l’IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l’IA agentique est capable d’agir. Il reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome dans le respect des règles de conformité et des sources data approuvées. L'AI agentique fait passer l'AI du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.
Au cours de la dernière décennie, le développement durable est passé d’un aspect périphérique de la réputation des entreprises à un élément central de leur performance. Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « ESG in Action : Comment intégrer les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) data en intelligence économique, retrace cette transition à travers des entretiens semi-structurés avec des dirigeants de grandes entreprises internationales telles qu’Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec et Schenker, ainsi que des analyses de l’OCDE et des experts en développement durable et data de Artefact.
Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre le modèle AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais été conçue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps de mise en œuvre de la AI est consacré à la gestion de la data et à l'alignement des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage, et non pour la compréhension. Sans une base permettant de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents AI deviennent des participants actifs dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des requêtes data évoluent.
De nombreux responsables marketing sont confrontés au même paradoxe : malgré des investissements considérables dans l'IA générative, les retombées attendues en termes de coûts, de rapidité et de performances ne se concrétisent pas. Pourquoi ? Parce que la plupart des IA se contentent de “ réfléchir ”, sans agir. L'IA agentique change la donne.
Depuis 18 mois, le concept ' Generative AI ' domine toutes les réunions stratégiques au plus haut niveau. Mais que se passerait-il si ce sujet était déjà dépassé ? Dans les secteurs de l'énergie et de l'industrie, le débat passe rapidement du « Generative AI » à l'« Agentic AI ». Il ne s'agit pas simplement d'une mise à jour progressive, mais d'un nouveau paradigme qui va au-delà de la simple optimisation des tâches pour réinventer complètement les processus industriels fondamentaux.
